释放你的创造力：进阶设计编辑的 Icedit-LoRA 详细工作流程指南
探索 AI 生成设计的强大潜力！通过我们的 ICEdit-LoRA 工作流程，结合文本引导生成与局部修复技术，轻松打造惊艳的广告创意与艺术原型。
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- 3 分钟
工作流概览
探索 AI 生成设计的强大潜力！通过我们的 ICEdit-LoRA 工作流程，结合文本引导生成与局部修复技术，轻松打造惊艳的广告创意与艺术原型。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Lora
- Sd
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
1. 工作流概述
该工作流基于ICEdit-LoRA技术，实现“用语音描述即可生成设计图”的功能。核心流程结合了文本引导的图像生成和局部编辑控制，支持通过自然语言指令（如“让这个人变成绿巨人皮肤”）自动生成或修改设计图，适用于广告、概念艺术等场景。
2. 核心模型
Stable Diffusion (UNETLoader)：基础模型
flux1-fill-dev.safetensors，FP8精度优化。ICEdit-MoE-LoRA：多专家混合LoRA，实现高精度局部编辑（强度1.0）。
双文本编码器：
clip_l.safetensors+t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors，增强复杂语义理解。VAE解码器：
ae.safetensors，负责潜在空间到图像的转换。
3. 关键组件
组件名称 | 功能 | 安装方式 | 依赖项 |
|---|---|---|---|
easy makeImageForICLora | 生成ICEdit专用输入图像和遮罩 | 需安装 | 依赖 |
FluxGuidance | 动态调整条件强度（默认50） | 内置 | 无 |
InpaintModelConditioning | 结合遮罩实现局部重绘 | 内置 | 需输入图像和遮罩 |
MathExpression | 动态计算参数（如 | 安装 | 无 |
4. 工作流结构
Group 1: 文本与模型加载
DualCLIPLoader：加载双文本编码器。
CLIPTextEncode：处理语音指令（如“变成绿巨人”）。
Group 2: 图像生成与编辑
KSampler：使用ICEdit-LoRA生成图像（20步，Euler采样）。
InpaintModelConditioning：根据遮罩局部修改图像。
Group 3: 输出与优化
VAEDecode：解码为最终图像。
easy cleanGpuUsed：自动清理显存。
5. 输入与输出
输入参数：
必填：语音指令文本、基础图像（通过
LoadImage上传）。可选：遮罩区域、CFG值（默认1）、种子（默认随机）。
输出结果：编辑后的PNG图像（保存为
ComfyUI_XXX.png）。
6. 注意事项
插件依赖：需安装
ICEdit插件和comfyui-custom-scripts（数学表达式支持）。模型路径：确保
ICEdit-MoE-LoRA.safetensors和VAE模型放入正确目录。性能建议：显存≥10GB，FP8模式可降低显存占用。
调试技巧：若局部编辑失效，检查遮罩是否准确覆盖目标区域。