解锁动漫风格视频魔法：WAN2.1逐步工作流指南
使用WAN2.1模型生成动漫风格视频：学习如何将输入视频转换为动漫风格，结合动态提示词与HunyuanLoom技术，输出16fps的MP4视频。立即尝试这个工作流！
工作流概览
使用WAN2.1模型生成动漫风格视频：学习如何将输入视频转换为动漫风格，结合动态提示词与HunyuanLoom技术，输出16fps的MP4视频。立即尝试这个工作流！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
- 使用上方下载按钮将工作流 JSON 导入 ComfyUI。
1. 工作流概述
这是一个基于WAN2.1模型的AI视频生成工作流（大凯优化版），专为动漫风格视频转绘设计。核心功能包括：
将输入视频（如
dance.mp4）转换为动漫风格支持动态提示词控制角色细节（19岁中国女学生JK制服舞蹈）
使用HunyuanLoom技术优化动作连贯性
输出16fps的MP4视频（H.264编码）
2. 核心模型
模型名称 | 功能描述 |
|---|---|
wan2.1_t2v_1.3B_fp16 | 视频生成主模型（1.3B参数） |
umt5_xxl_fp16 | 多语言CLIP文本编码器 |
wan_2.1_1.3b_vae | 轻量化VAE，优化色彩还原 |
4x-UltraSharp | （可选）超分辨率模型 |
3. 关键组件
特色节点：
VHS_LoadVideo：视频帧提取（跳过前120帧，保留81帧）
HYFlowEditGuiderCFG：动态条件引导（CFG=7.5）
SamplerCustomAdvanced：高级采样器（16步，simple调度器）
VAEDecodeTiled：分块解码（512x512分块，64px重叠）
依赖安装：
Video Helper Suite：通过ComfyUI Manager安装
comfyui-videohelpersuiteHunyuanLoom插件：手动安装
ComfyUI-HunyuanLoom（GitHub）WAN2.1模型：需单独下载并放入
models文件夹
4. 工作流结构
Group 1: 载入模型
加载UNET/CLIP/VAE模型（
wan2.1_t2v_1.3B_fp16+umt5_xxl_fp16）应用
ApplyTeaCachePatch加速推理（强度0.1）
Group 2: 提示词输入
正面提示词：详细描述角色服饰/动作/背景（琥珀色眼睛、JK制服、海滩日落）
负面提示词：过滤写实/低质量内容（共60条限制词）
通过
FluxGuidance增强提示词权重
Group 3: 视频输入区
输入视频缩放至832x480（
nearest-exact算法）分块编码潜空间（
VAEEncodeTiled）
Group 4: 采样和视频生成
使用
HYFlowEditSampler（seed=123478）生成潜空间分块解码+视频合成（CRF=19，yuv420p格式）
5. 输入与输出
输入参数：
视频文件（默认
dance.mp4）正面/负面提示词（已预设）
帧率（16fps）
输出结果：
MP4视频（如
hyloom_00003.mp4）保留中间帧（可选）
6. 注意事项
显存需求：建议16GB+显存（1.3B模型显存占用高）
视频限制：输入视频需≥1280x720，时长≤30秒
动作优化：如出现抖动，调整
HYFlowEditGuiderCFG的motion_coherence参数常见错误：缺少
umt5_xxl_fp16模型会导致CLIP编码失败