掌握深度控制与风格迁移，尽在这款前沿流程
解锁精准的风格迁移与深度控制，并通过AI驱动的图像生成技术提升人像、应用艺术风格并生成高质量图像。通过这个先进的流程，了解如何实现。
- 关键节点
- Controlnet
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
解锁精准的风格迁移与深度控制，并通过AI驱动的图像生成技术提升人像、应用艺术风格并生成高质量图像。通过这个先进的流程，了解如何实现。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
本工作流专注于通过深度控制和AI技术实现精准风格迁移，主要功能包括：
深度引导的图像生成
AI风格迁移
自动提示词生成
高质量输出渲染
典型应用场景：人像增强、艺术风格转换、可控图像生成
2. 核心模型
模型名称 | 功能 | 来源 |
|---|---|---|
F.1_Depth-fp16_1.0 | 深度感知生成基础模型 | 自定义 |
flux1-redux-dev | 风格迁移模型 | 需额外安装 |
HyperL-F.1-加速器-PAseer_加速FLUX_AcceleratorV3.1 (LoRA) | 生成加速器 | 需额外安装 |
depth_anything_v2_vitl.pth | 深度图估计 | ControlNet Aux |
unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit | 提示词生成 | Joy_caption_two |
3. 关键组件
组件 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
DepthAnythingV2Preprocessor | 深度图生成 | ComfyUI-ControlNet-Aux |
StyleModelLoader | 加载风格迁移模型 | 内置 |
Joy_caption_two | AI提示词生成 | 自定义/GitHub |
InstructPixToPixConditioning | 图生图条件控制 | 内置 |
FluxGuidance | 增强的引导缩放 | 内置 |
DF_Image_scale_to_side | 智能图像缩放 | Derfuu修改版节点 |
4. 工作流结构
输入部分：
"照片——放这里"：源图输入(658×1170)
"风格参考图——放这里"：风格参考图(452×600)
提示词生成：
使用Llama-3分析图像并生成描述性提示词
深度控制：
创建深度图用于控制生成
处理分辨率1216px
风格迁移：
应用风格模型配合CLIP视觉编码
使用flux1-redux-dev风格模型
生成部分：
8步采样(Euler方法)
1216px输出分辨率
5. 输入输出
输入：
源图(PNG/JPG)
风格参考图(可选)
提示词(可AI生成或手动输入)
输出：
带深度控制的风格化图像
中间深度图
生成的提示词
6. 技术说明
需要较大显存(推荐12GB以上)
部分模型使用fp8精度
1216px深度处理可能内存需求较高
风格模型使用multiply混合模式
7. 安装要求
需要安装的自定义节点：
ComfyUI-ControlNet-Aux(深度处理)
Derfuu修改版节点(智能缩放)
Joy_caption_two(提示词生成)
需要下载的模型：
depth_anything_v2_vitl.pth
flux1-redux-dev风格模型
HyperL-F.1 LoRA
这个工作流特别适合需要精确控制生成效果的设计师使用，通过深度图和风格参考的双重控制，能够实现高度可控的风格迁移效果。