✅ 工作流概述 / Workflow Overview

该工作流名为 「ComfyUI_Flux 人物模特质感增强，提升皮肤真实性」，旨在通过 Flux 模型 和 LoRA 细节增强模型，对人物模特的图像进行质感和皮肤真实性的增强。其核心功能包括：

• ✅ 图像加载与预处理

• 🎯 生成高质感模型图像

• 🛠️ 一键抠图与蒙版处理

• 🔥 对比原图与增强后的图像

• 💎 质感与细节增强

该工作流适合用于模特写真、人物肖像或其他需要提升皮肤和整体质感的图像处理任务。

🔥 核心模型 / Core Models

1. Flux 基础模型

   • 名称：F.1基础模型_fp16

   • 功能：用于生成高质量图像的基础模型，支持精细纹理和逼真光影。

   • 加载方式：通过 UNETLoader 节点加载。

2. LoRA 模型

   • 名称：AWPortrait CN_1.0

   • 功能：人物肖像增强，细节优化。

   • 权重：0.35

   • 加载方式：通过 LoraLoader 节点加载。

3. LoRA 质感增强模型

   • 名称：F.1增强质感_细节优化调整_1.0

   • 功能：用于细节优化，增强皮肤质感和整体纹理。

   • 权重：0.7

   • 加载方式：通过 LoraLoader 节点加载。

4. Inspyrenet 抠图模型

   • 功能：进行自动抠图，生成蒙版。

   • 加载方式：InspyrenetRembg 节点。

   • 插件来源：ComfyUI-Inspyrenet-Rembg 插件。

🔧 组件说明 / Node Explanation

以下是工作流中涉及的关键节点：

🌟 基础模型加载

• UNETLoader

  • 功能：加载 Flux 基础模型。

  • 参数：

    • 模型名称：F.1基础模型_fp16

  • 输出：模型数据，供后续图像生成使用。

• VAELoader

  • 功能：加载 VAE（变分自编码器），处理图像解码。

  • 参数：

    • 模型名称：ae.sft

  • 输出：VAE 数据。

🎯 细节增强模型

• LoraLoader

  • 功能：加载 LoRA 模型，增强人物细节。

  • 参数：

    • 模型名称：AWPortrait CN_1.0、F.1增强质感_细节优化调整_1.0

    • 权重：分别为 0.35 和 0.7

  • 输出：增强模型，供采样器使用。

🔥 采样与生成

• RandomNoise

  • 功能：生成随机噪波，用于图像生成。

  • 参数：

    • 随机种子：790939886104846

• BasicScheduler

  • 功能：控制采样过程。

  • 参数：

    • 调度算法：normal

    • 步数：30

    • 强度：0.4

• KSamplerSelect

  • 功能：选择采样器。

  • 参数：

    • 采样算法：euler

• SamplerCustomAdvanced

  • 功能：自定义采样，生成潜在图像。

  • 输入：

    • 噪波、引导器、采样器、sigmas

  • 输出：

    • 潜在图像

    • 降噪后的潜在图像

🛠️ 图像处理

• InspyrenetRembg

  • 功能：抠图并生成蒙版。

  • 输出：

    • 抠图图像

    • 蒙版数据

• InvertMask

  • 功能：反转蒙版。

  • 输出：

    • 反转后的蒙版。

• MaskToImage

  • 功能：将蒙版转换为图像。

• Image Comparer

  • 功能：比较原图与增强后的图像。

  • 模式：滑动对比。

🖼️ 预览与输出

• PreviewImage

  • 功能：图像预览。

  • 显示生成图像、抠图后的图像、蒙版图像等。

🔍 工作流结构 / Workflow Structure

工作流被拆分为以下几个 Group：

1. ✅ Flux 基础模型

   • 位置：左上角

   • 功能：加载基础模型（UNET、VAE）。

   • 输入：模型路径

   • 输出：模型数据

2. 🎯 加载图片

   • 位置：左下角

   • 功能：加载原图。

   • 输入：图像文件

   • 输出：图像数据

3. 🔥 批次

   • 位置：中间区域

   • 功能：批量处理潜在图像。

   • 输入：潜在图像

   • 输出：重复批次图像

4. 🛠️ 关键词输入

   • 位置：中间左侧

   • 功能：生成文本提示词的 CLIP 编码。

   • 输入：

     • 正面提示词：miluo_zg，A beautiful Asian woman, fair-skinned, wearing a white t-shirt, and jeans

     • 负面提示词：miluo_zg，Glamour Shot, hyperrealism, cinematic, High Resolution, Ultra HD Picture, Delicate, Clear

   • 输出：条件编码

5. 🖼️ 一键抠图

   • 位置：右上角

   • 功能：进行自动抠图。

   • 输入：图像数据

   • 输出：抠图图像与蒙版

🔑 输入与输出 / Inputs & Outputs

输入参数

• 图像文件（如模特照片）

• 文本提示词（正面与负面）

• Flux 模型与 LoRA 模型

• 随机种子：790939886104846

输出

• 增强后的图像

• 抠图后的图像与蒙版

• 对比图像

⚠️ 注意事项 / Tips & Considerations

• ✅ 模型依赖：该工作流依赖于 ComfyUI-Inspyrenet-Rembg 插件和多个 LoRA 模型，请确保已经安装。

• ⚡ 性能需求：

  • 推荐使用 NVIDIA 12GB+ GPU，以确保流畅运行。

  • 大尺寸图像可能会消耗较多显存。

• ⚠️ 输出图像差异：

  • 不同的随机种子可能会生成差异较大的图像。

  • 可以调整 LoRA 权重以平衡细节增强效果。