通过AI驱动的视频生成，解锁360度产品动画
利用我们的工作流程，借助 AI 模型如 WanVideoSampler、T5 & Clip、VAE 和 Lora，生成令人惊艳的 360 度产品动画视频。了解如何打造引人注目的产品视觉效果，并提升您的营销策略。
- 适用场景
- Ecommerce, Video
- 模型
- Lora
- 阅读时间
- 5 分钟
工作流概览
利用我们的工作流程，借助 AI 模型如 WanVideoSampler、T5 & Clip、VAE 和 Lora，生成令人惊艳的 360 度产品动画视频。了解如何打造引人注目的产品视觉效果，并提升您的营销策略。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
工作流概述
本工作流的目的是生成 360度产品动态图生视频动画。用户提供产品图片，并通过一系列节点处理这些图像，最终生成一个带有旋转效果的视频动画。工作流包括多个步骤，从文本提示和图像加载到模型应用与视频合成。整个过程涉及到图像生成、LORA（Low-Rank Adaptation）模型加载、视频样本生成等多个模块。
核心模型
WanVideoSampler：该模型负责基于输入的图像和文本提示生成样本视频数据，作为旋转动画的基础。
Text Encoder (T5 & Clip)：分别使用 T5 Text Encoder 和 CLIP Vision 模型对文本提示和图像进行编码，将其转化为可以用于视频生成的特征。
VAE (变分自编码器)：用于生成图像的潜在空间表示，作为生成图像和视频的基础。
Lora：低秩自适应模型，用于对输入图像进行风格化或其他特征调节，增强图像生成过程。
关键组件说明
WanVideoSampler：核心节点，负责生成样本视频数据，并输出图像嵌入（image_embeds）。
LoadWanVideoT5TextEncoder & LoadWanVideoClipTextEncoder：负责加载文本和图像编码器，将输入的文本和图像转化为模型可以处理的嵌入特征。
WanVideoVAELoader：加载VAE模型，为视频生成提供潜在空间编码。
WanVideoModelLoader：负责加载主生成模型，该模型用于生成最终的视频样本。
VHS_VideoCombine：将生成的图像和音频合成为一个完整的视频文件。
WanVideoDecode：解码生成的潜在样本数据，得到最终的图像。
工作流结构
采样生成（Group 1）：核心部分，负责从文本和图像提示生成视频样本。
输入：图像、文本提示、VAE、LORA 模型
输出：生成的图像嵌入和样本数据
提示词（Group 2）：用于处理输入的文本提示。
输入：文本提示
输出：文本嵌入
模型及Lora加载（Group 3）：加载所需的生成模型和Lora，准备图像生成。
输入：模型、Lora 配置
输出：生成的样本
输入与输出
输入：
图像文件：用于生成视频的基础图像。
文本提示：描述生成效果的文字，如“360度旋转”。
Lora 配置：影响生成过程的调节模型。
输出：
视频文件：包含360度旋转效果的最终产品视频。
注意事项
性能要求：生成高质量视频需要较强的GPU支持，确保硬件资源充足。
依赖问题：确保所有必需的Lora模型和VAE模型已经安装，并配置正确。
错误排查：如果生成的视频质量不佳，检查模型加载是否成功，且图像分辨率是否符合要求。