掌握视频创作：首帧/末帧生成与增强工作流
解锁惊艳的视频生成与增强体验！探索一个强大的工作流，从首帧/末帧图像创建动态视频，包含 4 倍超分辨率、10 倍插帧与自动标注功能。立即尝试！
工作流概览
解锁惊艳的视频生成与增强体验！探索一个强大的工作流，从首帧/末帧图像创建动态视频，包含 4 倍超分辨率、10 倍插帧与自动标注功能。立即尝试！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
所需节点
- Animatediff
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为首尾帧视频生成与增强设计，核心功能包括：
基于首帧和尾帧图像生成动态视频
支持4倍超分辨率放大（使用
4xRealWebPhoto_v4模型）视频插帧（使用RIFE VFI实现10倍补帧）
自动添加帧标签（如"start_frame"/"end_frame"）
输出MP4/GIF双格式
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 | 来源/安装方式 |
|---|---|---|
Wan2.1-Fun-InP-14B | 视频生成主模型（FP8量化） | 需手动下载 |
umt5-xxl-enc-bf16 | 多语言文本编码器 | 通过 |
4xRealWebPhoto_v4 | 图像超分模型 | ComfyUI Manager搜索安装 |
RIFE 4.7 | 光流补帧模型 | 需下载 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 将首尾帧编码为视频潜在空间 | 内置节点 |
| 控制视频生成的采样过程 | 需安装 |
| 视频帧插值（10倍补帧） | 需安装 |
| 动态调整输入图像分辨率 | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: 首帧处理
输入：1288x1024 PNG图像
节点：
LoadImage→ImageResizeKJ（调整为480x640） →AddLabel（添加"start_frame"标签）
Group 2: 尾帧处理
输入：1288x1024 PNG图像
节点：
LoadImage→ImageResizeKJ→AddLabel（添加"end_frame"标签）
Group 3: 视频生成
核心节点：
WanVideoSampler（30步采样，UniPC调度器） →WanVideoDecode（解码为图像序列）
Group 4: 后处理
超分：
ImageUpscaleWithModel（4x放大）补帧：
RIFE VFI（插值10帧）输出：
VHS_VideoCombine（MP4 16fps + GIF 32fps）
5. 输入与输出
输入参数：
必填：首尾帧图像（支持拖拽上传）
可选：种子值（默认999）、提示词（如"换衣服"）、负面提示词（内置质量过滤）
输出结果：
output.mp4（H.264编码，16fps）AnimateDiff.gif（32fps循环动画）
6. 注意事项
显存需求：建议≥16GB GPU（FP8模型优化后仍需约12GB）
常见错误：
图像尺寸不匹配时需检查
ImageResizeKJ节点参数RIFE补帧失败需确认
rife47.pth模型路径
性能优化：
启用
torch.compile加速（已配置inductor模式）使用
easy cleanGpuUsed节点手动释放显存