借助 Wan2.1、RIFE 与 CR 超分辨率，全面提升你的视频创作能力
借助 Wan2.1 模型与 ComfyUI，解锁强大的图像转视频生成能力。结合 RIFE 帧插值与 CR 超分辨率技术，提升帧率与清晰度。立即了解，开启创作之旅！
工作流概览
借助 Wan2.1 模型与 ComfyUI，解锁强大的图像转视频生成能力。结合 RIFE 帧插值与 CR 超分辨率技术，提升帧率与清晰度。立即了解，开启创作之旅！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
该工作流基于 Wan2.1模型 实现 图生视频（I2V） 功能，核心流程包括：
输入单张图片 + 文本提示词 → 生成初始低分辨率视频
通过 RIFE补帧 和 CR超分辨率放大 提升视频流畅度与清晰度
使用 KJ加速技术（如TeaCache、BlockSwap）优化显存占用和生成速度
最终输出两种视频版本：原始帧率（16fps）和补帧后高清版本（32fps）
2. 核心模型
模型名称 | 功能 | 来源 |
|---|---|---|
| 主模型，负责图生视频生成 | 需手动下载（如HuggingFace） |
| 文本编码器（T5），解析提示词 | 需配套下载 |
| 超分辨率放大模型 | 通过ComfyUI Manager安装 |
| 补帧模型（RIFE VFI） | 需从GitHub手动安装 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 控制视频生成采样（UniPC采样器） | 内置 |
| 加载LoRA模型微调风格 | 需安装Wan插件 |
| 视频插帧（提升至32fps） | 需安装 |
| 超分辨率放大（3倍分辨率） | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: Wan2.1模型加载
输入：模型文件、VAE、LoRA
输出：初始化完成的视频生成模型
Group 2: 文本与图像编码
输入：提示词（如"1个女孩，金色发丝"）、负面提示词、上传的图片
输出：CLIP图像嵌入 + T5文本嵌入
Group 3: 加速节点
关键参数：
BlockSwap=20（防爆显存）、TeaCache=0.04（加速缓存）
Group 4: 初步合成视频
输出：480P原始视频（16fps）
Group 5: 高清放大+补帧
流程：CR放大 → RIFE补帧 → 生成1080P视频（32fps）
5. 输入与输出
输入参数：
必填：
图片路径、提示词、种子值（seed=41387343190862）可选：
LoRA模型、补帧强度（RIFE multiplier=10）
输出结果：
teacache_00002.mp4（原始视频）xiao_00001.mp4（高清补帧视频）
6. 注意事项
显存要求：建议≥12GB GPU（如RTX 3060以上），启用BlockSwap可降低需求
模型兼容性：需确保所有Wan系列模型为 bf16/fp8 格式
错误排查：若缺失
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors，需从HuggingFace下载并放入ComfyUI/models/wan_video性能优化：调整
TeaCache参数（0.01~0.05）平衡速度与质量