What models does this workflow require?

Stable Diffusion：核心生成模型，使用“锦绣芳华——国潮插画风_v1.0.safetensors”生成国潮风格图像。
LoRA（国潮-插画艺术_v1.0.safetensors）：增强模型的国潮插画风格特征。
CLIP：从“CheckpointLoaderSimple”加载，用于处理文本提示。
VAE（vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt）：编码和解码图像，优化生成过程。
ControlNet（control_v11f1p_sd15_depth.pth）：基于深度图控制生成细节。
DepthAnything V2（depth_anything_v2_vitl_fp32.safetensors）：生成深度图，用于增强图像立体感。
RealESRGAN（RealESRGAN_x2.pth 和 RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth）：超分辨率模型，用于放大图像。

组件说明

CheckpointLoaderSimple：加载 Stable Diffusion 模型、CLIP 和 VAE。
- 安装：ComfyUI 默认节点。
KSamplerAdvanced：高级采样器，用于生成或优化潜空间图像。
- 安装：ComfyUI 默认节点。
EmptyLatentImage：创建空白潜空间图像。
- 安装：ComfyUI 默认节点。
CLIP Positive-Negative (WLSH)：处理正向和负向提示词。
- 安装：需通过 ComfyUI Manager 安装 WLSH 自定义节点。
VAEDecode：将潜空间图像解码为可见图像。
- 安装：ComfyUI 默认节点。
ImageBlend：混合两张图像。
- 安装：ComfyUI 默认节点。
DepthAnything_V2：生成深度图。
- 安装：需通过 ComfyUI Manager 安装 DepthAnything V2 插件，模型从 Hugging Face 下载。
ControlNetLoader 和 ControlNetApply：加载和应用 ControlNet。
- 安装：ComfyUI 默认节点，模型从 Civitai 或 Hugging Face 获取。
UpscaleModelLoader 和 ImageUpscaleWithModel：加载和应用超分辨率模型。
- 安装：ComfyUI 默认节点，模型从 GitHub 或 RealESRGAN 官方获取。
HD UltimateSDUpscale：高级超分辨率增强。
- 安装：需通过 ComfyUI Manager 安装 UltimateSDUpscale 插件。
AV_VAELoader：加载外部 VAE 模型。
- 安装：需通过 ComfyUI Manager 安装 AnimateVision (AV) 插件。

初始图像生成组
- 节点：EmptyLatentImage → KSamplerAdvanced → VAEDecode
- 作用：生成两张初始图像（512x288 和 512x1024）。
- 输入：提示词（如“Guochao(style), distant mountains”）、种子值、采样步数。
- 输出：两张初始图像。
图像混合与深度增强组
- 节点：ImageBlend → DepthAnything_V2 → VAEEncode
- 作用：混合两张初始图像并生成深度图，再编码回潜空间。
- 输入：两张初始图像、混合比例（0.38）。
- 输出：混合图像的潜空间表示和深度图。
ControlNet 优化组
- 节点：ControlNetLoader → ControlNetApply → KSamplerAdvanced
- 作用：使用深度图通过 ControlNet 优化图像。
- 输入：深度图、提示词、ControlNet 强度（0.7）。
- 输出：优化后的潜空间图像。
超分辨率放大组
- 节点：UpscaleModelLoader → ImageUpscaleWithModel → HD UltimateSDUpscale
- 作用：逐步放大图像至更高分辨率。
- 输入：优化后的图像、超分辨率模型。
- 输出：最终高分辨率图像。

输入：
- 正向提示词：如“Main building, clouds, sky, mountains, guochaochahua”。
- 负向提示词：如“mankind, monochrome”。
- 分辨率：初始 512x288 和 512x1024，最终放大至更高分辨率。
- 种子值：随机或指定。
输出：一张高质量的国潮风格插画图像（放大后格式为 PNG）。