极简杰作：AI驱动的渐变风格艺术工作流
使用此AI工作流将照片转化为惊艳的极简渐变风格插画。学习如何运用Triple ControlNet、IPAdapter与Chibi LoRA创作高清插画。立即开始！
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
使用此AI工作流将照片转化为惊艳的极简渐变风格插画。学习如何运用Triple ControlNet、IPAdapter与Chibi LoRA创作高清插画。立即开始！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Controlnet
- Lora
所需节点
- Ipadapter
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为将真实照片转换为简约渐变风格插画设计，核心功能包括：
通过ControlNet多重控制（边缘/深度/手绘线稿）保留原图结构
结合IPAdapter风格迁移实现渐变色彩效果
使用Q版简笔画LoRA强化插画风格
输出896x1184分辨率的高清插画
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 | 关键参数/文件 |
|---|---|---|
RealVisXL Turbo | 基础生成模型（写实转插画） |
|
XLSLSH-Q版简笔画LoRA | 扁平化风格强化 | 强度0.3 |
CLIP-ViT-H-14视觉编码器 | 图像特征提取（IPAdapter依赖） |
|
3. 关键组件
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
ControlNet三重控制 | 同时使用Canny边缘、深度图和XDoG手绘线稿 | 需安装 |
IPAdapterAdvanced | 风格迁移（渐变效果强度0.3） | 需安装 |
Scribble_XDoG_Preprocessor | 生成手绘风格线稿 | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: 输入预处理
LoadImage：加载输入图片（自动缩放至896x1184）
Canny/Depth/XDoG：生成三种控制图
Group 2: 风格迁移
IPAdapter：注入渐变风格（提示词："简约渐变效果，米色背景"）
LoRA加载：应用Q版简笔画风格
Group 3: 生成控制
ControlNetApplyAdvanced：三重控制权重分配（边缘0.4/深度0.2/线稿0.2）
KSampler：使用DPM++ 2M采样器（30步，CFG=7）
5. 输入与输出
必要输入：
任意真实照片（建议主体清晰）
风格提示词（示例："扁平渐变插画，设计简洁现代"）
输出内容：
PNG格式插画（896x1184）
自动保存至
ComfyUI/output目录
6. 注意事项
⚠️ 关键配置：
显存优化：
8GB显存需启用
VAEDecodeTiled分块解码可降低分辨率至768x1024
插件依赖：
# ControlNet git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI-ControlNet # IPAdapter git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus # Scribble预处理 git clone https://github.com/space-nuko/ComfyUI-ScribbleNodes风格调整：
修改
IPAdapterAdvanced的weight参数（0.3-0.6）控制风格强度调整
XDoG_Preprocessor的threshold值（默认30）改变线稿精细度