工作流概述

此工作流的主要目的是利用 Flux.1 模型生成高质量的中国神话风格艺术图像，主题为一位年轻女子（以“敖闰”为灵感来源），身着天界汉服，置身于红毯或月夜场景。工作流的特点和目标包括：

• 主题生成：基于详细的中文提示词生成艺术图像，包括服饰、场景、动态和氛围。

• 风格优化：通过多个 Lora 模型（例如“X敖闰西海龙王-国漫女神”和“猫爪_动漫国风美人颜”）增强中国风和细节质感。

• 分辨率灵活性：支持自定义分辨率（如 1352x2048），适合电影剧照风格。

• 多语言支持：通过百度翻译节点将中文提示词转换为英文，优化生成效果。 此工作流适用于中国神话艺术创作、电影概念设计或高分辨率数字插画。

核心模型

1. Flux.1 (基础算法_F.1)

   • 功能：高效的文本转图像模型，支持生成高分辨率艺术图像。

   • 来源：从 Civitai 下载（如 基础算法_F.1_fp8_e4m3fn.safetensors），放置在 ComfyUI/models/checkpoints/。

2. Lora 模型

   • X敖闰西海龙王-国漫女神-哪吒之魔童闹海_F.1_v0.6：增强国漫风格和“敖闰”角色特征，权重 0.8。

   • F.1--细节质感提升--F.1 DETAILER_V1.0：提升图像细节和质感，权重 0.35。

   • 猫爪_动漫国风美人颜_FLUX_1.0：增加动漫国风美人特征，权重 0.35。

   • 【高定礼服】绪儿 时尚街拍滤镜V3_V3：优化服饰和时尚感，权重 0.15。

   • 来源：从 Civitai 下载，放置在 ComfyUI/models/loras/。

3. VAE 模型 (ae.sft)

   • 功能：解码潜在图像为像素图像，确保高分辨率输出。

   • 来源：从 Flux.1 相关仓库下载，放置在 ComfyUI/models/vae/。

组件说明

以下是工作流中的关键节点及其用途、功能和安装方法：

1. UNETLoader

   • 用途：加载 Flux.1 基础模型。

   • 功能：输出模型对象，驱动生成过程。

   • 安装：ComfyUI 自带。

2. DualCLIPLoader

   • 用途：加载 CLIP 模型。

   • 功能：输出 CLIP 对象，编码文本提示。

   • 安装：ComfyUI 自带。

   • 依赖：需要 t5xxl_fp8_e4m3fn 和 clip_l 文件。

3. LoraLoader (多个)

   • 用途：加载多个 Lora 模型进行微调。

   • 功能：依次增强国漫风格、细节、动漫美感和时尚感。

   • 安装：ComfyUI 自带。

4. CLIPTextEncode

   • 用途：编码正向文本提示。

   • 功能：将详细提示词转换为条件数据，指导比例为 3.5。

   • 安装：ComfyUI 自带。

5. BaiduTranslateNode

   • 用途：翻译中文提示词为英文。

   • 功能：优化提示词兼容性，输出英文文本。

   • 安装：需安装 BaiduTranslate 插件，通过 ComfyUI Manager 或 GitHub 下载。

6. EmptyLatentImage

   • 用途：创建初始潜在图像。

   • 功能：生成自定义分辨率潜在空间（如 1352x2048）。

   • 安装：ComfyUI 自带。

7. RandomNoise

   • 用途：生成随机噪声。

   • 功能：作为采样初始输入，种子值为 177677572491923。

   • 安装：ComfyUI 自带。

8. BasicScheduler

   • 用途：计算采样步数和时间步长。

   • 功能：使用“simple”调度器，20 步。

   • 安装：ComfyUI 自带。

9. KSamplerSelect

   • 用途：选择采样器。

   • 功能：输出“euler”采样器。

   • 安装：ComfyUI 自带。

10. SamplerCustomAdvanced

    • 用途：执行高级采样。

    • 功能：结合噪声、引导和潜在图像生成结果。

    • 安装：ComfyUI 自带。

11. BasicGuider

    • 用途：结合模型和条件。

    • 功能：输出引导对象。

    • 安装：ComfyUI 自带。

12. FluxGuidance

    • 用途：应用 Flux 指导。

    • 功能：增强条件效果，指导比例 3.5。

    • 安装：ComfyUI 自带。

13. VAELoader

    • 用途：加载 VAE 模型。

    • 功能：输出 VAE 对象。

    • 安装：ComfyUI 自带。

14. VAEDecode

    • 用途：解码潜在图像。

    • 功能：生成像素图像。

    • 安装：ComfyUI 自带。

15. PreviewImage

    • 用途：预览生成图像。

    • 功能：实时显示输出结果。

    • 安装：ComfyUI 自带。

工作流结构

1. 模型加载与微调组

   • 作用：加载 Flux.1 模型并应用多个 Lora 微调。

   • 输入参数：模型文件（基础算法_F.1）、Lora 文件及权重。

   • 输出结果：微调后的模型和 CLIP 对象。

2. 提示词处理组

   • 作用：翻译和编码提示词。

   • 输入参数：中文提示词（通过 BaiduTranslate 翻译为英文）。

   • 输出结果：编码后的条件数据。

3. 生成准备组

   • 作用：创建潜在图像和采样参数。

   • 输入参数：分辨率（1352x2048）、噪声种子、采样步数（20）。

   • 输出结果：潜在图像和采样条件。

4. 采样与生成组

   • 作用：执行图像生成。

   • 输入参数：微调模型、条件、噪声、采样器（Euler）。

   • 输出结果：潜在图像。

5. 解码与显示组

   • 作用：解码并预览图像。

   • 输入参数：潜在图像、VAE 模型。

   • 输出结果：高分辨率像素图像。

输入与输出

• 预期输入参数：

  • 分辨率：1352x2048（可调整为 1024x1536 或 1080x1920）。

  • 种子值：177677572491923（可随机化）。

  • 提示词：详细中文描述（已提供，含主题、场景、服饰等）。

  • 负向提示词：未设置（建议添加“Worst quality, blurry”）。

  • 采样步数：20。

  • 指导比例：3.5。

  • 批次大小：1（最多可调整为 4）。

• 最终输出：

  • 高质量艺术图像（PNG 格式，1352x2048 分辨率，主题为中国神话女子）。

注意事项

1. 资源需求：高分辨率生成需 16GB+ VRAM，建议使用 NVIDIA GPU。

2. 模型文件：确保 基础算法_F.1_fp8_e4m3fn 和 ae.sft 路径正确。

3. 插件安装：需安装 rgthree（包含 Fast Groups Bypasser）和 BaiduTranslate 插件。

4. 提示词优化：可根据需求替换或修改提示词，建议保持结构化描述。

5. 性能优化：降低分辨率（1352x2048 → 1024x1536）或步数（20 → 10）以加快生成。

示例说明

• 输入：提示词（翻译后）“A high-quality digital painting movie still... wearing an ice-blue mermaid-style dress...”。

• 过程：

  1. 加载 Flux.1 模型并应用 Lora。

  2. 翻译并编码提示词。

  3. 生成 1352x2048 潜在图像。

  4. 解码为像素图像。

  5. 预览并保存。

• 输出：一幅描绘中国神话女子的电影剧照，冰蓝色汉服在月光下闪耀，细节丰富。