探索 AI 艺术生成的魔力：一步步教你掌握完整工作流程
通过此工作流程自动生成动漫风格图像：利用 AI 从输入图像反推提示词，并结合风格化 LoRA 进行重绘。
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
通过此工作流程自动生成动漫风格图像：利用 AI 从输入图像反推提示词，并结合风格化 LoRA 进行重绘。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
作用：基于输入图像快速反推提示词（Tag），并结合LoRA模型进行风格化重绘（如动漫风格）。
核心功能：
图像反推：使用
Florence-2-base-PromptGen-v2.0模型自动生成描述文本。风格重绘：通过
Flux洗图神器.safetensorsLoRA和svdq-int4-flux.1-dev基础模型实现高质量图生图。自定义控制：支持手动输入触发词（如
kk3d ip）与反推结果融合。
2. 关键组件说明
组件名称 | 功能描述 | 安装方式 | 依赖项 |
|---|---|---|---|
| 调用Florence-2模型反推图像标签。 | 需安装 |
|
| 加载Flux优化的DiT模型（低显存版）。 | 需安装 |
|
| 加载风格化LoRA（如 | 需将LoRA文件放入 | 依赖基础模型输出 |
| 增强生成条件控制的强度。 | 内置组件（需Flux系列模型支持）。 | 无 |
3. 工作流结构（Groups）
文本反推组
输入：用户上传的原图（如
ComfyUI_temp_btare_00003_.png）。处理：通过
Florence2Run生成标签（如1girl, solo, long hair...）。
提示词融合组
输入：反推标签 + 手动触发词（如
kk3d ip）。输出：合并后的提示词（通过
LayerUtility: TextJoin）。
生成组
模型：
svdq-int4-flux.1-dev+Flux洗图神器LoRA（权重0.8）。输出：分辨率根据输入图像自适应（默认512x512）。
4. 输入与输出
输入参数：
图像：必选（支持PNG/JPG）。
手动触发词：可选（如示例中的
kk3d ip）。降噪强度：默认0.7（通过
BasicScheduler控制）。
输出结果：
生成图像（保存至
ComfyUI输出目录）。反推的标签文本（显示在
ShowText节点中）。
5. 注意事项
⚠️ 兼容性：
需安装
ComfyUI-nunchaku和ComfyUI-Florence2扩展。Florence-2模型需手动下载并放置到指定路径。
✅ 优化建议：
使用
svdq-int4模型降低显存占用（适合8GB显存）。调整
FluxGuidance中的强度值（默认3.5）控制生成风格强度。