焕新你的视频:AI 驱动的帧级修复与增强
解锁 AI 驱动的视频修复!探索如何使用 Wan2_1-T2V-1_3B_bf16 等前沿模型,通过帧级增强和风格迁移修复模糊视频。了解如何安装和使用这些模型,实现令人惊艳的视频重渲染与高清修复。
- 使用场景
- Video
- 适用场景
- Video
- 显存
- 低显存(≤8GB)
- 阅读时间
- 7 分钟
工作流概览
解锁 AI 驱动的视频修复!探索如何使用 Wan2_1-T2V-1_3B_bf16 等前沿模型,通过帧级增强和风格迁移修复模糊视频。了解如何安装和使用这些模型,实现令人惊艳的视频重渲染与高清修复。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前,请先安装所需模型。
- 推荐硬件:低显存(≤8GB)。
🛠️ 工作流概述 (Workflow Overview)

作用与目的:
该工作流旨在通过 AI 对模糊视频进行帧级修复与高清重建。它结合了 视频加载、帧级处理、视频控制嵌入、VAE 编码解码、采样器、Lora 模型和视频合成 等节点,实现对视频的高清修复、重绘或风格迁移。
核心功能:
视频加载与解析: 从视频中提取帧图像并进行预处理。
视频增强与重绘: 通过 AI 模型修复模糊视频或将视频转换为新风格。
视频合成与输出: 将生成的视频帧合成为最终视频并输出。
🔥 核心模型 (Core Models)
Wan2_1-T2V-1_3B_bf16.safetensors
功能:
Wan 模型用于视频生成与修复,能够进行视频重绘或高清修复。
安装方式:
将
.safetensors文件放入models/WanVideo文件夹。支持通过 ComfyUI Manager 安装。
视频 Lora 模型:视频转视频控制
模型名称:
视频转视频控制_wan2.1-1.3b-control-lora-tile-v0.2_comfy.safetensors
功能:
增强视频修复与生成过程中的控制效果。
安装方式:
将 Lora 模型放入
models/Lora文件夹。
VAE 模型:Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
功能:
编码与解码视频帧图像,生成高清纹理。
安装方式:
将 VAE 模型放置在
models/WanVAE文件夹。
⚙️ 组件说明 (Nodes Explanation)
VHS_LoadVideo
功能:
加载视频并解析帧图像、音频和视频元数据。
参数配置:
帧加载上限:50
跳过首帧数量:0
选择帧频率:1
输出:
帧图像、音频、帧数和视频信息。
WanVideoVAELoader
功能:
加载 VAE 模型,用于图像编码和解码。
参数配置:
模型路径:
Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
输出:
VAE 模型数据。
WanVideoModelLoader
功能:
加载 Wan 视频生成模型。
参数配置:
模型路径:
Wan2_1-T2V-1_3B_bf16.safetensors
输出:
视频生成模型。
WanVideoLoraSelect
功能:
加载 Lora 模型,增强视频生成效果。
参数配置:
Lora 模型路径:
视频转视频控制_wan2.1-1.3b-control-lora-tile-v0.2_comfy.safetensors
输出:
Lora 模型数据。
WanVideoTextEncode
功能:
对文本提示进行编码。
参数配置:
正面提示词:
a chinese women dance, dress负面提示词:
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,画面发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,畸形肢体
输出:
文本嵌入数据。
WanVideoSampler
功能:
将文本和图像嵌入数据与模型进行采样,生成视频帧。
参数配置:
采样步数:30
CFG:5
采样方法:
unipc
输出:
修复后的图像帧。
WanVideoDecode
功能:
解码潜在空间图像为视频帧。
参数配置:
解码分辨率:272x272
输出:
修复或生成的图像。
VHS_VideoCombine
功能:
将图像帧合成为视频,并导出音频。
参数配置:
视频格式:
H264-MP4帧率:16
CRF:19
输出:
合成后的视频文件。
🧩 工作流结构 (Workflow Structure)
✅ Group 1:视频加载与解析
VHS_LoadVideo → 加载视频并解析帧图像。
WanVideoVAELoader → 加载 VAE 模型。
WanVideoModelLoader → 加载视频生成模型。
WanVideoLoraSelect → 加载 Lora 模型。
✅ Group 2:文本与图像嵌入
WanVideoTextEncode → 文本提示词编码。
WanVideoControlEmbeds → 图像嵌入处理。
✅ Group 3:视频生成与修复
WanVideoSampler → 采样视频帧。
WanVideoDecode → 解码生成视频帧图像。
✅ Group 4:视频合成与输出
VHS_VideoCombine → 将生成的帧图像合成视频。
输出格式:
MP4
🔥 输入与输出 (Inputs & Outputs)
✅ 输入参数:
模糊视频文件。
VAE 和视频生成模型。
Lora 模型。
正负面提示词。
视频采样参数。
✅ 输出结果:
高清修复后的视频。
可带音频输出。
⚠️ 注意事项 (Considerations)
性能需求:
该工作流涉及视频解码与重建,显存消耗较大,建议使用 16GB 显存的 GPU 进行推理。
视频分辨率限制:
输入视频分辨率过高可能导致内存溢出,建议分辨率控制在 1080p 以下。
模型版本兼容性:
确保模型与 ComfyUI 版本一致,避免输出异常。
输出质量控制:
使用负面提示词减少视频修复中的伪影和异常细节。