探索超真实皮肤质感图片创作流程
使用此专家级工作流，为时尚与人像特写解锁超真实皮肤质感，结合Stable Diffusion、LoRA与VAE模型。轻松生成惊艳的4K图像。
工作流概览
使用此专家级工作流，为时尚与人像特写解锁超真实皮肤质感，结合Stable Diffusion、LoRA与VAE模型。轻松生成惊艳的4K图像。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Lora
- Sd
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
- 使用上方下载按钮将工作流 JSON 导入 ComfyUI。
1. 工作流概述 (Workflow Overview)
作用：生成高细节的皮肤纹理图像，适用于时尚广告、人像特写等场景。
核心模型：
Stable Diffusion (AWPortrait FL_bf16): 基础文生图模型，擅长人像。
LoRA (Realistic Skin Texture_SkinF1dV2.5): 专用于增强皮肤汗毛和毛孔细节。
VAE (ae.sft): 改善颜色和细节解码。
Upscale Model (4x-UltraSharp): 4倍超分辨率放大。
2. 组件说明 (Key Nodes)
组件名称 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 动态调整采样过程中的细节强度（需调节参数如锐化0.1-1.0）。 | 通过 |
| 高级噪声调度，优化皮肤光影过渡。 | 依赖 |
| 分块高清修复，避免显存溢出。 | 需安装 |
| 应用色彩查找表（LUT文件需放在 | 内置在 |
特殊依赖：
皮肤LoRA模型：需从 LibLib.art 下载，放入
models/loras文件夹。
3. 工作流结构 (Workflow Groups)
分组名称 | 功能 | 输入/输出 |
|---|---|---|
模型加载器 | 加载基础模型、VAE、LoRA和CLIP。 | 输入：模型文件路径；输出：初始化后的模型。 |
提示词处理 | 解析正向/反向提示词（如“红唇、金表”）。 | 输入：文本；输出：条件张量。 |
SD3采样 | 主采样流程，包含噪声注入、Flux调度和细节增强。 | 输入：潜变量；输出：降噪后的潜变量。 |
高清修复 | 分块放大并二次优化细节。 | 输入：低分辨率图像；输出：4K图像。 |
图像导出 | 应用LUT调色和胶片颗粒，保存最终结果。 | 输入：图像；输出：PNG文件。 |
4. 输入与输出 (Inputs & Outputs)
输入参数：
分辨率：768×1344（初始），最终放大至2倍。
种子：固定值
472152380（可改为随机）。提示词：需包含皮肤细节描述（如“porcelain-toned skin”）。
输出结果：
高分辨率图像（带汗毛和纹理），保存为
Face_Detailer.png。
5. 注意事项 (Tips & Warnings)
显存需求：建议使用 ≥12GB GPU（分块放大时显存占用高）。
常见错误：
LUT文件缺失 → 检查
put_luts_files_here.txt路径。LoRA未生效 → 确认模型名称和强度（0.2）。
优化建议：
降低
FilmGrain强度（0.1-0.3）以避免过度噪点。测试阶段禁用高清修复以快速迭代。