加速你的肖像创作：使用 Nunchaku 实现 3 倍速图像生成！
通过这个优化工作流程提升肖像质量！了解如何美化肤质、提升至 4K 分辨率，并以 3 倍速度处理高分辨率图像。立即学习，让你的商业级肖像焕然一新！
工作流概览
通过这个优化工作流程提升肖像质量！了解如何美化肤质、提升至 4K 分辨率，并以 3 倍速度处理高分辨率图像。立即学习，让你的商业级肖像焕然一新！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Lora
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为商业级人像摄影优化设计，结合Nunchaku加速模型和肤质增强LoRA，实现：
极速生成：相比标准流程提速3倍，适合批量处理。
肤质强化：自动修复皮肤瑕疵，增强纹理细节（如毛孔、光泽）。
智能分块处理：通过
Tile分块采样避免高分辨率下的显存溢出。
核心模型：
svdq-int4-flux.1-dev：Nunchaku量化模型，平衡速度与质量。W_skin.safetensors：定制肤质LoRA（权重0.7）。4x_NMKD-Siax_200k：超分模型，支持4K输出。
2. 组件说明
关键节点：
组件名称 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 加载量化模型（ | 需安装 |
| 注入肤质LoRA（ | 同上 |
| 将图像分块处理（默认1024x1024分块） | 内置节点 |
| 4倍超分辨率放大（ | 需手动下载模型 |
特殊依赖：
模型文件需手动下载：
W_skin.safetensors→ 存放至ComfyUI/models/loras/4x_NMKD-Siax_200k.pth→ 存放至ComfyUI/models/upscale_models/
3. 工作流结构
分为5个功能组：
上传-原始图像
输入人像图片（如
1d21adbf...png），支持遮罩编辑。关键节点：
LoadImage、ImageResizeKJ（默认调整至1024x1024）。
nunchaku模型加载区域
加载加速模型和肤质LoRA，配置文本编码器（
CLIPTextEncode）。关键节点：
NunchakuFluxDiTLoader、NunchakuFluxLoraLoader。
Tile分块采样
分块处理高分辨率图像，避免显存不足。
关键节点：
TTP_Image_Tile_Batch、SamplerCustomAdvanced（使用euler采样器）。
图像预处理
超分辨率放大（
CR Upscale Image）和分块重组（TTP_Image_Assy）。
图像最终输出及对比
输出4K人像，支持与原图对比（
Image Comparer）。关键节点：
SaveImage、PreviewImage。
4. 输入与输出
输入参数：
图像：建议1024x1024以上分辨率（PNG/JPG）。
提示词：如“fair skin, skin texture, 8k photo”（支持中英文）。
分块大小：默认1024x1024（可调整
TTP_Tile_image_size参数）。
输出结果：
4K超清人像（保存至
ComfyUI/output），支持左右对比视图。
5. 注意事项
显存要求：≥12GB GPU（分块模式下可降低至8GB）。
常见错误：
模型缺失 → 检查
loras和upscale_models路径。分块错位 → 调整
TTP_Image_Tile_Batch的tile_width/height。
优化建议：
启用
FluxGuidance（值=3.5）提升皮肤细节。降低
BasicScheduler的denoise=0.4以减少噪点。