使用 Capsule Micro LoRA 和 Stable Diffusion 创建令人惊叹的微缩世界
用 AI 生成令人惊叹的微缩城市景观！学习如何将 Stable Diffusion 与 Capsule Micro World LoRA 相结合，打造震撼的 2 倍超分辨率城市天际线。深入了解背后的工作流程、核心模型与关键节点，掌握这一创新技术。
- 关键节点
- Upscaler
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
用 AI 生成令人惊叹的微缩城市景观！学习如何将 Stable Diffusion 与 Capsule Micro World LoRA 相结合，打造震撼的 2 倍超分辨率城市天际线。深入了解背后的工作流程、核心模型与关键节点，掌握这一创新技术。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Lora
- Sd
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为生成微缩城市景观设计，核心功能是通过Stable Diffusion模型结合胶囊微缩世界LoRA，创造具有宏观与微观视角融合的奇幻场景（如胶囊中的东方明珠塔）。工作流包含文本编码、潜在空间生成、图像放大等完整流程，最终输出高清图像。
2. 核心模型
Stable Diffusion (UNETLoader)：基础生成模型，使用
基础算法_F.1版本，支持FP8精度。胶囊微缩世界LoRA (
胶囊微缩世界丨城市地标_D1.04)：微调模型，增强微缩景观细节，权重0.8。T5-XXL & CLIP-L：双文本编码器，提升提示词理解能力。
2xNomosUni超分模型：用于图像后期放大2倍。
3. 关键组件
组件名称 | 功能 | 安装方式 | 依赖项 |
|---|---|---|---|
DualCLIPLoader | 加载双文本编码器（T5+CLIP） | 内置 | 需下载 |
Lora Loader Stack | 动态加载多个LoRA模型 | 需安装 | 依赖LoRA文件（如 |
SamplerCustomAdvanced | 高级采样器（支持噪声控制） | 内置 | 无 |
ImageUpscaleWithModel | 使用超分模型放大图像 | 内置 | 需 |
4. 工作流结构
Group 1: 文本输入
CLIPTextEncode：输入提示词（如“蓝色胶囊中的上海微缩景观”），输出文本张量。
Group 2: 图像生成
EmptyLatentImage：设置分辨率（768x1024）。
SamplerCustomAdvanced：结合LoRA生成潜在图像。
Group 3: 后期处理
VAEDecode：将潜在数据解码为图像。
ImageUpscaleWithModel：2倍超分辨率放大。
5. 输入与输出
输入参数：
必填：提示词、分辨率（768x1024）。
可选：种子值（默认随机）、LoRA权重（默认0.8）。
输出结果：超分后的PNG图像（保存在
wangyi AI Studio目录）。
6. 注意事项
插件依赖：需通过ComfyUI Manager安装
rgthree-comfy（LoRA堆叠插件）。模型路径：确保LoRA文件（
胶囊微缩世界）和超分模型（2xNomosUni）放入对应文件夹。性能建议：显存≥8GB，推荐使用
fp8_e4m3fn精度降低资源占用。常见错误：若提示词无效，检查CLIP模型是否加载成功。