工作流概述

此工作流名为“SUPIR-8K壁纸级放大”，其主要目的是将低分辨率输入图像放大至高质量、高分辨率的壁纸级图像（例如 8K）。它通过图像预缩放和 SUPIR 超分辨率技术实现这一目标，并支持对比原始图像与放大后图像的效果。生成时间大约为 140 秒，适用于需要高质量图像放大的场景，如艺术创作、壁纸设计或图像修复。工作流还包括保存放大图像和可视化对比的功能。

核心模型

1. SUPIR-v0F_fp16.safetensors

   • 功能：SUPIR 是一种超分辨率模型，基于扩散模型（Diffusion Model）技术，用于将低分辨率图像提升至高质量高分辨率，特别擅长生成细节丰富的图像。

   • 来源：可从官方模型库或社区（如 Hugging Face）下载，需放置在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。

2. juggernautXL_v8Rundiffusion_V8

   • 功能：这是一个 Stable Diffusion 模型变体，作为 SUPIR 的基础模型，提供潜在表示（Latent Representation），辅助图像放大过程中的细节生成和修复。

   • 来源：可从 Stable Diffusion 模型社区（如 Civitai）下载，放置在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。

组件说明

1. LoadImage (加载图像)

   • 用途：加载用户提供的输入图像（如 PNG 或 JPG 格式）。

   • 功能：输出图像（IMAGE）和可选的遮罩（MASK）。在此工作流中，图像输出连接到缩放和放大节点。

   • 安装：ComfyUI 自带核心节点，无需额外安装。

2. DF_Image_scale_to_side (图像缩放到指定边)

   • 用途：将输入图像缩放到指定尺寸（例如最长边 1024 像素）。

   • 功能：确保图像适合后续 SUPIR 处理的尺寸要求，支持多种缩放方法（如“nearest-exact”）。参数设置为 1024 像素、最长边、精确最近邻插值。

   • 安装：需安装第三方节点库 ComfyUI-DF-Nodes，可通过 ComfyUI Manager 搜索“DF Nodes”并安装，或从 GitHub（https://github.com/DesignerDF/ComfyUI-DF-Nodes）手动下载并放入 ComfyUI/custom_nodes 文件夹。

3. SUPIR_Upscale (SUPIR 放大)

   • 用途：执行超分辨率放大，将缩放后的图像提升至高质量版本。

   • 功能：支持多种参数调整（如放大倍数、采样步数、正向/负向提示词），在此工作流中设置为 2 倍放大、45 步采样、正向提示“high quality, detailed”、负向提示“bad quality, blurry, messy”。

   • 安装：需安装 SUPIR 相关节点，可通过 ComfyUI Manager 搜索“SUPIR”或从 GitHub（SUPIR 官方仓库）下载。

   • 依赖：需要 SUPIR 模型文件（如 SUPIR-v0F_fp16.safetensors）和基础模型（如 juggernautXL_v8Rundiffusion_V8）。

4. SaveImage (保存图像)

   • 用途：将放大后的图像保存到本地。

   • 功能：接收放大图像并保存为文件，默认前缀为“ComfyUI”。

   • 安装：ComfyUI 自带核心节点，无需额外安装。

5. Image Comparer (rgthree) (图像对比器)

   • 用途：对比原始图像与放大后的图像。

   • 功能：以滑动模式（Slide Mode）显示两张图像，便于直观比较放大效果。

   • 安装：需安装 rgthree-comfy 节点库，可通过 ComfyUI Manager 搜索“rgthree”安装，或从 GitHub（https://github.com/rgthree/rgthree-comfy）手动下载。

工作流结构

此工作流分为以下几个主要分组（逻辑模块）：

1. 图像输入与预处理组

   • 节点：LoadImage → DF_Image_scale_to_side

   • 作用：加载用户提供的图像并缩放到适合放大的尺寸（最长边 1024 像素）。

   • 输入参数：图像文件路径（如 QQ截图20240821173916.png）。

   • 输出结果：缩放后的图像（IMAGE）。

2. 图像放大组

   • 节点：SUPIR_Upscale

   • 作用：使用 SUPIR 模型对缩放后的图像进行超分辨率放大。

   • 输入参数：缩放后的图像、正向提示词“high quality, detailed”、负向提示词“bad quality, blurry, messy”、放大倍数 2、采样步数 45 等。

   • 输出结果：放大后的高质量图像（IMAGE）。

3. 结果输出与对比组

   • 节点：SaveImage 和 Image Comparer (rgthree)

   • 作用：保存放大后的图像，并对比原始图像与放大结果。

   • 输入参数：原始图像（从 LoadImage 输出）、放大图像（从 SUPIR_Upscale 输出）。

   • 输出结果：保存的图像文件和可视化对比界面。

输入与输出

• 预期输入参数：

  • 图像文件：任意分辨率的 PNG/JPG 文件（如 QQ截图20240821173916.png）。

  • 可选提示词：正向提示（如“high quality, detailed”）和负向提示（如“bad quality, blurry, messy”）。

  • 缩放参数：最长边 1024 像素（可调整）。

  • 放大参数：2 倍放大、45 步采样（可根据需要调整）。

• 最终输出：

  • 高质量放大图像（保存为 PNG 文件，默认前缀“ComfyUI”）。

  • 原始图像与放大图像的可视化对比（通过 Image Comparer 显示）。

注意事项

1. 资源需求：SUPIR 放大需要较高的 GPU 性能，建议至少 8GB 显存。若显存不足，可尝试降低放大倍数或使用 fp16 模型。

2. 模型安装：确保 SUPIR-v0F_fp16.safetensors 和 juggernautXL_v8Rundiffusion_V8 已正确放置在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中，否则会报错。

3. 性能优化：若生成时间过长，可减少采样步数（steps 从 45 调整至 30）或降低目标分辨率。

4. 兼容性：确保所有第三方节点（如 DF_Image_scale_to_side 和 Image Comparer）已正确安装，未安装会导致工作流无法运行。

5. 错误排查：若放大效果不佳，可调整正向/负向提示词，或参考作者建议使用 FLUX tile 放大（见工作流标题备注）。