专业级旧照片修复 & 超分辨率工作流程
完美恢复旧照片：具有损坏修复、着色和超分辨率功能的人工智能工作流程 - 立即尝试！
- 使用场景
- Restoration
- 适用场景
- Restoration
- 模型
- Flux
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
完美恢复旧照片：具有损坏修复、着色和超分辨率功能的人工智能工作流程 - 立即尝试！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为老照片修复与增强设计，结合了AI图像修复、色彩校正和超分辨率技术，适用于：
修复破损、划痕、褪色的老照片。
智能上色黑白照片。
提升画质至超高清（如从低分辨率扫描件还原细节）。
通过提示词控制修复风格（如“保留复古颗粒感”或“现代高清化”）。
2. 核心模型与技术
组件/模型 | 功能说明 |
|---|---|
FluxKontextPro | 核心修复模型，支持裂痕消除+色彩校正。 |
LibLibTranslate | 中英文提示词自动翻译（如“修复裂痕”→“repair cracks”）。 |
Image Comparer | 修复前后对比工具（滑动条对比模式）。 |
3. 关键节点与安装
节点名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
FluxKontextProImageNode | 执行修复/上色的主节点。 | 需安装 |
LibLibTranslate | 翻译用户提示词（适配多语言输入）。 | 通过ComfyUI Manager安装 |
Image Comparer | 可视化对比修复效果。 | 安装 |
依赖项：
Flux-Kontext模型需下载并放置到
models/flux_kontext/目录。推荐显存≥6GB（修复高分辨率照片需≥8GB）。
4. 工作流结构
输入组：
上传老照片（支持PNG/JPG，如示例中的微信截图）。
输入提示词（如“校正色彩，增强清晰度”）。
处理组：
FluxKontextPro：根据提示词修复图像（默认迭代3步，可调）。
Aspect Ratio：自动匹配原图比例（如3:4）。
输出组：
预览修复结果（
PreviewImage）。生成对比图（
Image Comparer）。
5. 输入与输出
输入参数：
必选：1张老照片（如
微信截图_20250604102926.png）。可选：自定义提示词、种子值（如
1103634540819029）、宽高比。
输出结果：
修复后的高清图像（保留原图尺寸）。
对比图（左右滑动查看修复前后）。
6. 注意事项
效果优化：
复杂破损需详细提示词（如“消除折痕+修复右眼角缺失”）。
黑白照片上色时，提示词加入“自然肤色”“复古色调”等关键词。
硬件要求：
分辨率＞2000px时建议使用RTX 3060及以上显卡。
常见问题：
色彩偏差：尝试调整提示词为“保持原色温”。
过度锐化：降低
FluxKontextPro的迭代步数（默认3步）。