用 WAN2.1 打造炫酷视频：图像转视频工作流程指南
通过基于 WAN2.1 的视频生成工作流，解锁炫动火焰特效。结合高级光效与后期处理，将静态图像转化为流畅的火焰动画。立即开始体验！
工作流概览
通过基于 WAN2.1 的视频生成工作流，解锁炫动火焰特效。结合高级光效与后期处理，将静态图像转化为流畅的火焰动画。立即开始体验！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
这是一个基于 通义万相WAN2.1 的 万物火焰燃烧特效视频生成工作流，核心功能包括：
图生视频：将静态图像转化为动态火焰燃烧效果。
高级光影控制：通过 WAN2.1-I2V模型 实现火焰流体模拟和动态光照。
视频后处理：支持补帧（RIFE）、超分辨率（CR Upscale）和视频合成（VHS）。
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 |
|---|---|
WAN2.1-I2V-14B-480P | 主模型，负责图像到视频的转换（需下载 |
万物燃烧火焰LoRA | 微调模型，增强火焰流体特效（需放置到 |
4xRealWebPhoto_v4 | 超分辨率模型，提升输出视频清晰度（需通过 ComfyUI Manager 安装）。 |
3. 关键组件（Nodes）
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 加载 WAN2.1 视频生成模型 | 需手动下载模型文件 |
| 选择火焰特效 LoRA | 内置节点（需下载 LoRA） |
| 控制视频生成的采样参数（如帧数、种子） | 内置节点 |
| 视频补帧（提升流畅度） | 需安装 |
| 视频超分辨率（4倍放大） | 需安装 |
特殊依赖：
模型文件：
主模型：
Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors→models/wan_videoLoRA：
万物燃烧火焰流体特效_图生视频lora_480V1.0.safetensors→models/loras
插件：需安装
ComfyUI-WanVideoWrapper和ComfyUI-VideoHelperSuite。
4. 工作流结构
Group 1: 加载图像与模型
输入：静态图像（如人物照片）。
输出：图像嵌入向量 + 模型加载。
关键节点：
LoadImage、WanVideoModelLoader。
Group 2: 提示词与特效控制
输入：正面提示词（如“火焰吞噬人物”）+ 负面提示词（如“低质量”）。
输出：文本和图像的条件嵌入。
关键节点：
WanVideoTextEncode、WanVideoImageClipEncode。
Group 3: 视频生成与后处理
输入：条件嵌入 + 模型参数。
输出：原始视频 + 补帧/超分辨率结果。
关键节点：
WanVideoSampler、RIFE VFI、CR Upscale Image。
5. 输入与输出
输入参数：
图像：分辨率建议
480x704（适配模型输入）。提示词：需描述火焰效果（如“动态橙色火焰”）。
帧率：默认
16fps，补帧后可提升至32fps。
输出结果：
视频文件（MP4），支持超分辨率至
960p。
6. 注意事项
显存需求：建议 ≥16GB GPU 显存（视频生成 + 补帧资源密集）。
常见错误：
缺少模型文件会导致节点报错（检查路径和文件名）。
输入图像比例不符可能引发扭曲，需通过
ImageScaleByAspectRatio调整。
性能优化：
启用
teacache_args中的offload_device减少显存占用。降低
WanVideoSampler的步数（如从 30 降至 20）以加速生成。