使用这套前沿工作流程，解锁高质量游戏角色美术创作
使用此工作流程为游戏角色生成高质量的正交视图，集成了 Flux 模型架构、ControlNet 以及角色设计专用 LoRA。轻松掌握，打造惊艳的概念美术作品！
- 关键节点
- Controlnet
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
使用此工作流程为游戏角色生成高质量的正交视图，集成了 Flux 模型架构、ControlNet 以及角色设计专用 LoRA。轻松掌握，打造惊艳的概念美术作品！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
该工作流专为游戏角色设计定制，可生成高质量角色三视图（正面、侧面、背面、脸部特写等），适用于概念艺术、角色设定等场景。核心功能包括：
基于Flux模型架构的稳定生成
通过ControlNet保持角色一致性
结合角色设计专用LoRA优化细节
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 | 文件来源 |
|---|---|---|
flux1-dev-fp8.safetensors | 基础生成模型，FP8精度优化 | 需从HuggingFace或作者仓库下载 |
CharacterDesign-FluxV2.safetensors | 角色设计专用LoRA（权重0.8），增强服装、姿态细节 | 需配套插件安装 |
FLUX.1-Union-Pro-Shakker-Labs | ControlNet模型，确保多视角角色一致性 | 需单独下载 |
双文本编码器 |
| 内置自动下载 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能 | 安装方式 | 依赖项 |
|---|---|---|---|
ControlNetApplyAdvanced | 应用ControlNet约束生成（强度0.7） | 内置 | 需 |
CLIPTextEncodeFlux | Flux专用文本编码器（支持双CLIP） | 需安装 | 依赖T5XXL和CLIP-L模型 |
LoraLoaderModelOnly | 加载角色设计LoRA | 内置 | 需 |
Primitive string multiline | 动态生成复杂提示词 | 安装 | 无 |
4. 工作流结构
Group 1: 模型与提示词加载
DualCLIPLoader：加载双文本编码器。
Primitive string multiline：生成角色描述提示词（如“精灵公主，蓝色长裙”）。
Group 2: 图像生成控制
ControlNetLoader：加载FLUX ControlNet模型。
ControlNetApplyAdvanced：约束生成姿态（参考输入图像
openpose）。
Group 3: 生成与输出
KSampler：20步Euler采样，CFG=1。
VAEDecode：输出2048x1024高清图像。
5. 输入与输出
输入参数：
必填：角色描述文本、参考姿势图（如
sanshitu_zhengbili_openpose_.png）。可选：种子（默认随机）、LoRA强度（默认0.8）。
输出结果：角色多视角PNG图像（背景简洁无LOGO）。
6. 注意事项
模型兼容性：必须使用
fp8_e4m3fn精度模型，否则可能报错。显存需求：建议≥12GB显存，2048x1024分辨率需分批生成。
插件依赖：需安装
Flux和Crystools插件（通过ComfyUI Manager）。常见问题：若角色姿态不符，检查ControlNet输入图像是否为标准OpenPose格式。