解锁吉卜力动画风格的秘密，尽在 FLUX 技术中
用 FLUX 技术将你的照片变身为吉卜力风格动画！探索如何在保留原始内容的同时，加入宫崎骏标志性的色彩与质感。立即学习这一高级工作流程！
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
用 FLUX 技术将你的照片变身为吉卜力风格动画！探索如何在保留原始内容的同时，加入宫崎骏标志性的色彩与质感。立即学习这一高级工作流程！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- FaceDetailer
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
工作流概述
这是一个将普通图像转换为吉卜力动画风格的高级工作流，使用FLUX技术栈实现风格转换。工作流能够保留原图内容的同时，赋予图像宫崎骏动画特有的色彩和质感。
核心模型
吉卜力风格主模型："【动漫风格】_juaner-宫崎骏吉卜力工作室风格 flux_v2.0"
ControlNet模型："FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors"
风格LoRA：
"复古旧漫_flux_1.0" (权重0.6)
"明義浮梦_数字插画_F1&majicFlus_V2.0-F1" (权重0.37)
"majicFlus复古美漫_V1" (权重0.8)
PULID模型："pulid_flux_v0.9.0.safetensors" (面部特征处理)
关键组件说明
ReduxAdvanced：高级降采样处理
降采样比例0.8
使用area方法保持宽高比
FaceDetailer：面部细节增强
分辨率768
使用20步euler采样
CFG值5
easy imageColorMatch：色彩匹配
使用adain和reinhard算法
分别应用于不同处理阶段
ModelSamplingFlux：FLUX采样器
采样比例1.03
基础分辨率1024×1024
ApplyPulidFlux：面部特征应用
结合InsightFace分析
使用EVA-CLIP处理
工作流结构
模型加载组：
加载UNET、VAE、ControlNet和CLIP模型
应用多个风格LoRA
输入处理组：
加载输入图像(如"49395318-1aac5564343ef251c5fc42ab8b64cde2904c903bcf815c785e440da331af8f66.png")
图像缩放和比例调整
ControlNet处理组：
深度处理(DepthAnything)
姿态估计(Openpose)
控制强度0.4-0.8
风格转换组：
应用Redux降采样
使用FLUX引导(强度3.5)
吉卜力风格提示词
输出优化组：
面部细节增强
色彩匹配调整
最终图像输出
输入与输出
输入参数：
原始图像(建议768×1360)
随机种子(220489138248147)
风格提示词："ghibli style,anime style"
输出结果：
直出吉卜力风格图像
面部增强版本
色彩优化版本
原始与生成对比图
注意事项
需要至少12GB显存
包含多个显存优化节点
可调整Redux降采样比例(0.1-0.8)控制风格强度
面部LoRA权重可调(0.3-0.8)
建议输入图像分辨率接近1024×1024