使用 AI 驱动的 FLUX.1-dev 工作流程，解锁惊艳的建筑与室内设计创作能力
使用这套优化工作流程，解锁 AI 驱动的建筑与室内设计创作！集成 FLUX.1-dev 模型、ControlNet 控制模块与 FaceDetailer 增强器，轻松生成高质量设计图像。立即学习，提升你的设计效率与表现力！
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
使用这套优化工作流程，解锁 AI 驱动的建筑与室内设计创作！集成 FLUX.1-dev 模型、ControlNet 控制模块与 FaceDetailer 增强器，轻松生成高质量设计图像。立即学习，提升你的设计效率与表现力！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- FaceDetailer
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
这是一个基于 FLUX.1-dev 模型的 AI 图像生成与增强工作流，专为 建筑与室内设计 优化。主要功能包括：
图像生成：通过文本提示（Prompt）和参考图像生成高质量设计图。
ControlNet 控制：使用多种预处理技术（如深度图、线稿、Hed边缘检测）增强图像结构。
面部与细节增强：通过
FaceDetailer节点自动修复面部和手部细节。高清修复（Upscale）：使用分块处理（Tiled Diffusion）提升分辨率。
多语言支持：支持越南语提示词，并自动翻译为英文。
2. 核心模型
模型名称 | 功能 |
|---|---|
| 主模型，基于 Stable Diffusion 架构，优化生成质量。 |
| 多任务 ControlNet，支持深度、线稿、边缘控制。 |
| 微调模型，增强建筑和室内设计风格。 |
| 超分辨率模型，用于图像放大。 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 图像描述生成（根据参考图生成提示词） | 需安装 |
| 面部和手部细节修复 | 需安装 |
| 应用 ControlNet 控制生成过程 | 内置组件 |
| 分块处理图像以优化显存占用 | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: 输入与预处理
输入：参考图像（
Hình ảnh đầu vào）、提示词（越南语）。输出：预处理后的图像和文本条件。
关键节点：
LoadImage：加载参考图像。JanusImageUnderstanding：生成图像描述文本。BaiduTranslateNode：将越南语提示词翻译为英文。
Group 2: ControlNet 控制
输入：预处理图像（如线稿、深度图）。
输出：带控制条件的生成参数。
关键节点：
AIO_Preprocessor：生成 ControlNet 所需的预处理图（如 Hed、Lineart）。ControlNetApplyAdvanced：将控制条件注入生成过程。
Group 3: 图像生成与增强
输入：文本条件、ControlNet 参数、种子值。
输出：初始生成图像。
关键节点：
KSampler：执行扩散生成。FaceDetailer：修复面部和手部细节。
Group 4: 高清修复与输出
输入：低分辨率生成图。
输出：高清图像（最高 4K）。
关键节点：
TTP_Image_Tile_Batch：分块处理图像。ImageUpscaleWithModel：使用超分模型放大。
5. 输入与输出
输入参数：
参考图像（支持拖拽上传）。
越南语提示词（如
Hình ảnh chân thực）。种子值（可固定或随机）。
输出结果：
高清设计图（PNG 格式）。
中间结果（如 ControlNet 预处理图）。
6. 注意事项
显存需求：建议 12GB 以上显存，分块处理可降低需求。
模型依赖：
需手动下载
FLUX.1-dev模型和CTAILoRA。安装插件：
comfyui-impact-pack、janus-pro。
兼容性：仅支持 ComfyUI v0.3.26+。
性能优化：
启用
TTP分块处理以减少显存占用。调整
denoise参数（0.15~0.35）平衡生成速度与质量。