走进童话的世界:多 LoRA 融合打造 3D 儿童插画的详细指南

CN
ComfyUI.org
2025-05-12 11:14:17

使用此工作流程创作 3D Q版儿童插画,打造风格化输出、图像放大与多 LoRA 融合效果。学习如何通过自定义提示词与主题,生成适用于绘本的精美图像,开启你的童趣创作之旅!

模型
Flux
Lora
关键节点
Upscaler
显存
低显存(≤8GB)
阅读时间
3 分钟
查看所需模型

工作流概览

使用此工作流程创作 3D Q版儿童插画,打造风格化输出、图像放大与多 LoRA 融合效果。学习如何通过自定义提示词与主题,生成适用于绘本的精美图像,开启你的童趣创作之旅!

内容类型: Workflow

主要用途: Download

所需模型

  • Flux
  • Lora

所需节点

  • Upscaler

配置说明

  • 打开工作流模板前,请先安装所需模型。
  • 推荐硬件:低显存(≤8GB)。

1. 工作流概述

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这是一个专为生成超可爱3D Q版儿童风格插画设计的ComfyUI工作流,适用于儿童故事书、动画场景等。工作流特点包括:

  • 风格化生成:通过LoRA模型(如 FLUX-超可爱3D儿童视频风格)强化卡通和儿童友好的视觉效果。

  • 高清修复:使用 UltimateSDUpscale 节点提升分辨率至4K级别。

  • 多模型融合:结合基础模型和多个LoRA(如 FLUX-3D私人助理)优化细节。

  • 太空主题示例:默认生成“太空旅行北极熊”场景,支持自定义提示词。

2. 核心模型

模型名称

功能

基础算法_F.1

主模型,基于Stable Diffusion架构。

FLUX-超可爱3D儿童视频风格_v1.0 (LoRA)

增强3D卡通风格,权重建议0.8。

FLUX-3D私人助理-在线可运行_v1.0 (LoRA)

补充细节(如服装、配饰),权重建议0.4。

4x-AnimeSharp

超分辨率模型,用于图像放大。

3. 关键组件

组件名称

功能

安装方式

`LoraLoader

pysssss`

加载多个LoRA模型

需安装 comfyui-custom-scripts

UltimateSDUpscale

分块高清修复

需安装 comfyui_ultimatesdupscale

ConditioningZeroOut

清空负面条件

内置组件

4. 工作流结构

Group 1: 模型加载与设置

  • 输入:无(自动加载模型)。

  • 输出:初始化模型和LoRA。

  • 关键节点

    • UNETLoader:加载基础模型。

    • LoraLoader:加载两个LoRA模型(权重分别为0.8和0.4)。

Group 2: 文本编码与生成

  • 输入:英文提示词(如北极熊太空旅行)。

  • 输出:生成初始图像(768x1024)。

  • 关键节点

    • CLIPTextEncode:将提示词转换为条件张量。

    • KSampler:使用Euler采样器生成图像。

Group 3: 高清修复(可选)

  • 输入:低分辨率生成图。

  • 输出:4K高清图像。

  • 关键节点

    • UltimateSDUpscale:分块处理并放大图像。

    • 4x-AnimeSharp:超分辨率模型。

5. 输入与输出

  • 输入参数

    • 提示词(默认英文,可修改)。

    • 种子值(可固定或随机)。

    • 分辨率(默认768x1024)。

  • 输出结果

    • 初始生成图像(SaveImage节点保存)。

    • 高清修复图像(需手动启用 UltimateSDUpscale)。

6. 注意事项

  1. LoRA模型

    • 需手动下载并放置到 models/loras 文件夹。

    • 下载链接见工作流内 Note 节点。

  2. 显存需求

    • 生成阶段需8GB+显存,高清修复需12GB+。

  3. 性能优化

    • 调整 UltimateSDUpscaletile_size(默认64)以降低显存占用。

  4. 兼容性:需安装插件:

    bash

    复制

    下载

    # 安装必要插件
    cd ComfyUI/custom_nodes
    git clone https://github.com/pysssss/comfyui-custom-scripts.git
    git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI-UltimateSDUpscale.git

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