FLUX ControlNet：打造无版权图像的终极利器
探索由 FLUX ControlNet 驱动的 AI 图像再生成技术。了解如何在保留构图与结构的同时创造全新的视觉效果，并深入解析这一创新工作流程背后的核心模型与关键组件。
- 关键节点
- Controlnet
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
探索由 FLUX ControlNet 驱动的 AI 图像再生成技术。了解如何在保留构图与结构的同时创造全新的视觉效果，并深入解析这一创新工作流程背后的核心模型与关键组件。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
所需节点
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
工作流概述
这是一个使用FLUX ControlNet进行图像重绘的工作流，主要目的是通过AI技术对原始图像进行风格和内容的重新生成，避免版权问题。工作流能够保留原图的构图和结构，同时生成全新的视觉效果。
核心模型
基础算法_F.1模型：主模型"基础算法_F.1"，负责图像生成
FLUX ControlNet模型："FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-InstantX.safetensors"，控制图像结构
T5XXL文本编码器："t5xxl_fp8_e4m3fn"，处理文本提示
Meta-Llama-3.1-8B：图像描述生成模型"unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit"
关键组件说明
ControlNetApplyAdvanced：高级ControlNet应用节点
强度0.3，开始步数0，结束步数0.6
使用depth控制类型
Joy_caption_two：自动图像描述生成
使用Meta-Llama模型生成详细描述
输出格式为"Descriptive"和"long"
FluxGuidance：FLUX引导节点
引导强度3.5
优化生成质量
ImageScaleByAspectRatio V2：图像比例调整
使用lanczos算法
保持原始比例
Image Comparer：图像比较工具
并排显示原始图像和生成图像
支持滑动对比
工作流结构
模型加载组：
加载UNET、ControlNet、CLIP和VAE模型
设置模型精度为fp8_e4m3fn
输入处理组：
加载输入图像(如"image (8).png")
调整图像尺寸(824×1024)
描述生成组：
自动生成图像描述
包含中英文翻译功能
ControlNet应用组：
应用FLUX ControlNet
设置控制参数
生成输出组：
使用KSampler生成图像(25步，euler采样器)
解码并输出最终图像
输入与输出
输入参数：
原始图像(建议1400×933)
自动生成的描述文本
随机种子(140685274328837)
输出结果：
重绘后的图像
原始与生成图像的对比视图
注意事项
需要至少8GB显存
包含显存清理节点(PurgeVRAM)
可调整ControlNet强度(0.3-0.6)
建议使用描述性强的原始图像
生成分辨率会自动适配输入图像比例