让植物生长栩栩如生：深入解析 WAN2.1 I2V 工作流程
用 AI 生成惊艳的植物生长延时视频！了解如何使用基于 WAN2.1 模型的工作流程，从一张图片创造出逼真的生长效果。
- 使用场景
- Video
- 适用场景
- Video
- 显存
- 高显存（24GB+）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
用 AI 生成惊艳的植物生长延时视频！了解如何使用基于 WAN2.1 模型的工作流程，从一张图片创造出逼真的生长效果。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：高显存（24GB+）。
工作流概述
这是一个基于WAN2.1模型的图像转视频工作流，专门用于生成植物生长过程的动态视频效果。工作流从单张输入图像出发，通过AI模型生成植物在物体表面逐渐生长覆盖的延时摄影效果视频。
核心模型
WAN2.1-I2V模型：主模型"Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors"，负责图像到视频的转换
植物生长LoRA："Wan2.1-植物生长-FDGrowth_v4"，专门优化植物生长效果
T5文本编码器："umt5-xxl-enc-bf16.safetensors"，处理文本提示
CLIP视觉模型："open-clip-xlm-roberta-large-vit-huge-14_visual_fp32.safetensors"，处理图像嵌入
关键组件说明
WanVideoModelLoader：加载WAN视频模型
安装：通过ComfyUI-WanVideoWrapper安装
需要下载模型文件到指定目录
WanVideoLoraSelect：选择植物生长专用LoRA
权重设为0.9，平衡原模型与LoRA效果
WanVideoTextEncode：文本编码节点
输入特定触发词："fdgr0w"开头的植物生长描述
包含详细的负面提示词列表
WanVideoSampler：视频采样器
使用unipc采样方法
30步采样，CFG值6
VHS_VideoCombine：视频合成
输出MP4格式，16fps
使用yuv420p像素格式
工作流结构
模型加载组：
加载WAN主模型、VAE、T5文本编码器和CLIP视觉模型
选择植物生长LoRA
输入处理组：
加载输入图像(如"A (13).jpeg")
调整图像分辨率(建议480×832)
提示词组：
处理植物生长描述文本
示例提示词包含详细生长过程描述
视频生成组：
控制视频帧数(建议33/41/49帧)
设置采样参数
输出组：
解码视频帧
合成最终MP4视频
输入与输出
输入参数：
输入图像(建议分辨率480×832)
植物生长描述提示词
视频帧数(33/41/49)
随机种子(593617810391093)
输出结果：
MP4格式视频(16fps)
文件名前缀"GrowA"
注意事项
显存要求高，建议使用至少12GB显存显卡
显存不足时可调整"blocks to swap"参数(默认5，可提高至20-30)
使用特定触发词"fdgr0w"开头才能激活植物生长效果
推荐分辨率：512×512、576×576、480×832或832×480
包含GPU清理节点(easy cleanGpuUsed)防止显存泄漏