解锁专业人像肌肤修复技术，体验 SUPIR 插件的强大力量！
学习如何去除瑕疵、增强肌理质感，并将图像无损放大至 2K / 4K —— 全流程 AI 工作流一网打尽！
- 使用场景
- Portrait
- 适用场景
- Portrait
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
学习如何去除瑕疵、增强肌理质感，并将图像无损放大至 2K / 4K —— 全流程 AI 工作流一网打尽！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需节点
- Reactor
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
该工作流专注于人像皮肤质感修复与超分辨率增强，通过SUPIR插件实现专业级皮肤细节重建。主要功能包括：
皮肤瑕疵修复：消除噪点、皱纹等缺陷
质感增强：强化毛孔、光泽等微观细节
智能超分：提升至2K/4K分辨率
核心模型：
dreamshaperXL_lightningDPMSDE：基础生成模型（快速出图）SUPIR-v0Q：专业皮肤修复模型4xFFHQDAT+1x-ITF-SkinDiffDetail：两级超分模型链
2. 组件说明
关键节点：
SUPIR核心三件套
SUPIR_model_loader_v2：加载SUPIR模型（需手动下载SUPIR-v0Q.ckpt）SUPIR_first_stage：预处理降噪（512x512输出）SUPIR_sample：主修复过程（RestoreDPMPP2MSampler算法）
辅助增强模块
ReActorRestoreFace：面部专项修复（需GFPGANv1.3模型）ColorAdjust(FaceParsing)：面部色彩平衡（参数：光滑度1.05/饱和度1.1）ColorMatch：全局色彩校正（MKL算法）
超分系统
第一级：
4xFFHQDAT（2x放大）第二级：
1x-ITF-SkinDiffDetail（皮肤细节增强）
特殊依赖：
必须下载：
# SUPIR模型 wget https://huggingface.co/SUPIR/models/resolve/main/SUPIR-v0Q.ckpt -P ComfyUI/models/supir/ # GFPGAN模型 wget https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.3.pth -P ComfyUI/models/facerestore/
3. 工作流结构
处理流程：
预处理阶段
输入图像 →
ReActorRestoreFace面部修复 →ImageResize+调整尺寸
SUPIR修复阶段
SUPIR_first_stage降噪 →SUPIR_conditioner提示词控制 →SUPIR_sample生成
后处理阶段
超分链式处理 →
ColorAdjust面部优化 →ColorMatch色彩统一
关键参数：
降噪强度：1.5（平衡细节保留与噪点消除）
采样步数：10步（质量与速度平衡点）
4. 输入与输出
输入要求：
图像格式：PNG/JPG（建议512x512以上）
推荐内容：正面人像（侧脸需调整
ReActor参数）
输出结果：
默认分辨率：2048x2048（可修改
easy int节点调整）保存路径：
ComfyUI/output（含修复前后对比图）
5. 注意事项
硬件需求：
显存：≥12GB（处理2048x2048时）
推荐：NVIDIA 30/40系显卡
常见问题：（Python）
# 错误：SUPIR_VAE not found 解决方案：检查模型路径是否为 ComfyUI/models/supir/ # 错误：Face detection failed 解决方案：降低ReActor的"Fidelity Scale"参数优化建议：
批量处理时启用
PurgeVRAM节点高清输出时改用
VAEEncodeTiled分块处理