智能图像扩展：掌握 Flux Fill 与 Wan2.1 工作流
解锁 AI 图像外延生成功能，尽在 Wan2.1 预处理工作流！使用 Flux Fill 模型与差分扩散技术，轻松生成无缝方形构图。立即上手，焕新你的图像创作体验！
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 2 分钟
工作流概览
解锁 AI 图像外延生成功能，尽在 Wan2.1 预处理工作流！使用 Flux Fill 模型与差分扩散技术，轻松生成无缝方形构图。立即上手，焕新你的图像创作体验！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流名为"Wan2.1前置-利用Flux Flill输出方形图"，核心功能是通过Flux扩散模型对输入图像进行智能外扩（Outpainting），将任意比例的原图扩展为方形构图。工作流结合了Differential Diffusion技术和Flux Guidance模块，显著提升边缘过渡的自然度。
2. 核心模型
模型名称 | 作用 | 安装方式 |
|---|---|---|
flux1-fill-dev.safetensors | Flux系列专用填充模型 | 需手动放置到 |
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | Flux专用文本编码器 | 需放在 |
ae.safetensors | 轻量化VAE解码器 | 通过VAELoader自动加载 |
3. 关键组件
DifferentialDiffusion (节点39)：
动态调整扩散过程的边缘生成强度
▶ 依赖：必须配合Flux系列模型使用ImagePadForOutpaint (节点44)：
智能计算外扩区域并生成遮罩
▶ 来自comfyui-inpaint-nodes扩展包FluxGuidance (节点26)：
控制Flux模型的条件引导强度（默认30%）
▶ 需安装Flux-Toolkit插件
4. 工作流结构
Group 1: 数据预处理
输入: 本地目录中的图像（
H:\AI输出\漫画\原神\原始）关键操作：
自动读取图像尺寸（GetImageSize+）
计算外扩像素值（easy mathInt链式计算）
输出: 等比缩小50%的临时图像
Group 2: 扩图生成
核心流程：
使用InpaintModelConditioning生成边缘遮罩
通过KSampler(20步,euler)执行扩散生成
VAEDecode还原像素图像
5. 输入输出
输入参数:
图像目录路径（需手动修改）
种子值：764442076935121（可设为随机）
输出结果:
方形构图图像（保存至
H:\AI输出\漫画\原神\方图）实时对比预览（Image Comparer节点）
6. 注意事项
⚠️ 必须准备：
将Flux模型文件放入指定目录结构
原图建议分辨率≥720p
💡 优化建议：调整FluxGuidance值(20-40)控制创意度
修改ImageScale的插值模式为
lanczos提升质量