高阶视频转化工作流程：Wan2.1 VACE 完美释放
使用 Wan2.1 VACE、姿势控制和深度控制，将视频转化为风格化动画。了解如何利用AI模型创造惊艳的视觉效果，并学习如何通过这个工作流程提升你的视频编辑技能。
- 使用场景
- Video
- 适用场景
- Video
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
使用 Wan2.1 VACE、姿势控制和深度控制，将视频转化为风格化动画。了解如何利用AI模型创造惊艳的视觉效果，并学习如何通过这个工作流程提升你的视频编辑技能。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
作用：
这是一个基于Wan2.1模型的视频转绘工作流，支持通过姿势控制（OpenPose）和深度控制（Depth Map）将输入视频转换为目标风格的动画。核心功能包括：保持参考图片风格（人物/背景）生成动态视频
支持补帧放大（FILM VFI）和视频加速优化
自动提示词生成（Florence2模型）
核心模型：
Wan2.1 VACE：视频生成主模型，支持风格迁移和动作模仿
Florence2：图像描述生成模型，用于自动提示词
DepthAnything V2：深度图生成模型，用于视频结构控制
FILM VFI：补帧模型，提升视频流畅度
2. 组件说明
组件名称 | 功能 | 安装方式 | 依赖模型/插件 |
|---|---|---|---|
| 加载Wan2.1视频生成模型 | 通过 | 需下载模型：HuggingFace链接 |
| 生成深度图控制视频结构 | 通过 | 需下载 |
| 反推图片提示词 | 通过 | 需加载 |
| 视频补帧（提升至32FPS） | 内置 | 需下载 |
| 视频合成与导出 | 通过 | 依赖FFmpeg |
3. 工作流结构
Group 1: 输入设置
输入：视频文件、参考图片、种子值、分辨率限制（如1280x720）
输出：预处理后的视频帧和图像
Group 2: 控制生成
姿势控制：通过
DWPreprocessor提取OpenPose关键点深度控制：通过
DepthAnything_V2生成深度图提示词：手动输入或通过
Florence2自动生成
Group 3: 视频生成
Wan2.1模型：根据文本和图像嵌入生成视频潜在表示
VACE编码：将视频帧编码为模型可处理的格式
Group 4: 后处理
补帧放大：使用
FILM VFI将视频从16FPS提升至32FPS视频合成：合并生成帧并导出MP4文件
4. 输入与输出
必需输入：
视频文件（支持MP4）
参考风格图片（如
Girl_85_Highres.png）正面提示词（如“夜景，美女在跳舞”）
分辨率限制（默认1280）
输出：
最终视频（保存至
output/Video文件夹）中间结果（深度图、姿势关键点等）
5. 注意事项
性能要求：
显存≥12GB（建议使用
BlockSwap降低显存占用）启用
Triton和SageAttn可加速20%-50%
常见问题：
缺失模型时需通过
ComfyUI Manager下载深度控制比姿势控制更稳定，推荐优先使用
优化建议：
调整
WanVideoBlockSwap的blocks_to_swap参数（30-40）以平衡速度与显存