How much VRAM is recommended?

通过单张输入图像生成多组动态表情变化
将静态表情序列合成为表情动画视频
支持参考视频驱动的自动表情模仿
核心技术基于：
- ExpressionEditor：精细化控制面部肌肉运动
- AdvancedLivePortrait：实现视频级表情迁移
- VHS_VideoCombine：帧序列视频合成

2. 核心模型与组件

组件名称	功能说明	安装方式
ExpressionEditor	核心表情控制器，可调节眉毛/眼睛/嘴巴等23个参数	需通过ComfyUI Manager安装`Facial-Animation`插件
AdvancedLivePortrait	基于GAN的视频表情迁移工具	需手动下载模型
VHS视频组件	包含`VHS_LoadVideo`和`VHS_VideoCombine`，处理视频输入/输出	安装`ComfyUI-VideoHelperSuite`插件

3. 关键节点详解

ExpressionEditor参数示例：（Python）

widgets_values = [
  0,          # 眉毛上下
  0,          # 眉毛倾斜
  8.5,        # 左眼开合 (0-15)
  0,          # 右眼开合
  -23,        # 嘴角上扬 (-25~25)
  1.3,        # 嘴巴张开幅度
  "OnlyExpression"  # 模式选择
]

特殊依赖：
- 需要下载facial_landmark_68pts.dat模型文件，放置于ComfyUI/models/facial_animation/

4. 工作流结构

graph LR
  A[Group1: 一图多表情] --> B[Group2: 表情变化转为视频]
  B --> C[Group3: 模仿视频表情]

Group1 (蓝色组)：
- 输入：单张人像（1024x1024）
- 处理：6个并联的ExpressionEditor生成不同表情
- 输出：静态表情序列（通过SaveImage保存）
Group2 (中间组)：
- 将静态序列转为15fps视频（VHS_VideoCombine）
- 关键参数：CRF=19（视频质量）
Group3 (右侧组)：
- 输入：参考视频（driving_video.mp4）
- 通过AdvancedLivePortrait实现表情驱动
- 输出：带音频的MP4（H.264编码）

5. 输入输出规范

必须输入：
- LoadImage节点：PNG/JPG人像（建议正脸）
- VHS_LoadVideo：参考视频（MP4格式）
可选参数：
- 每个ExpressionEditor的23个表情参数
- 视频的select_every_nth（抽帧间隔）
最终输出：
- AdvancedLivePortrait_xxxx.mp4（带元数据）
- 中间表情PNG序列

6. 注意事项

硬件要求：
- 显存≥8GB（视频处理需额外资源）
- 建议启用--highvram参数启动ComfyUI
常见问题：
- 报错Missing facial landmark model：
```
wget https://github.com/kurnianggoro/GSOC2017/raw/master/data/lbfmodel.yaml -P models/facial_animation/
```
- 表情不自然：调整OnlyExpression/OnlyEyes模式
性能优化：
- 降低frame_rate到10-15fps可减少显存占用
- 对ExpressionEditor启用--fp16加速

常见问题

通过精确控制，生成令人叹为观止的自然图像：分步指南

解锁流畅动画过渡：AI 驱动的视频放大技术

摘要

轻松操控人脸表情，释放 AI 创意潜力本工作流让你实现以下功能：从单张图像生成多种表情、将静态表情转换为动态视频、模仿参考视频中的面部动作

章节

workflow:

CustomNodes:

ExpressionEditor AdvancedLiveP...