解锁流畅动画过渡：AI 驱动的视频放大技术
用 AI 提升视频质量！学习如何使用 WanVideo 和 NMKD-Siax 模型进行帧插值和视频放大。探索流畅动画过渡与场景形变的无缝工作流程。立即阅读，解锁动画创作的全新可能！
工作流概览
用 AI 提升视频质量！学习如何使用 WanVideo 和 NMKD-Siax 模型进行帧插值和视频放大。探索流畅动画过渡与场景形变的无缝工作流程。立即阅读，解锁动画创作的全新可能！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流用于基于首尾帧生成中间帧动画，并实现视频超分辨率放大。核心流程包括：
输入首帧和尾帧图像，通过VACE（Video Auto-Encoding）模型生成中间帧序列。
使用WanVideo模型进行视频采样和增强。
最终通过4x_NMKD-Siax超分模型提升分辨率。
用途：适合制作平滑过渡的动画短片（如角色动作、场景变换）。
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 | 来源/安装方式 |
|---|---|---|
WanVideo VACE | 首尾帧插值生成中间帧 | 需安装 |
WanVideo 2.1 | 视频潜空间生成与增强 | 同插件内置模型 |
4x_NMKD-Siax_200k | 超分辨率放大（4倍） | 通过 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 接收首尾帧，输出插值帧序列 | 需手动安装插件 |
| 控制视频生成的采样参数 | 插件内置节点 |
| 批量超分辨率放大 | 需 |
特殊依赖：
插件
ComfyUI-WanVideoWrapper（GitHub链接）模型
vace_preview_fp32.safetensors和Wan2_1_VAE_bf16.safetensors（需手动下载并放入对应文件夹）
4. 工作流结构
Group 1: 首尾帧输入
节点：
LoadImage→ImageResizeKJ输入：首帧（a111.jpg）和尾帧（a222.jpg）
输出：调整尺寸后的图像（832x480）
Group 2: VACE插值生成
节点：
WanVideoVACEStartToEndFrame→GetImageSizeAndCount输出：81帧中间序列（5秒动画，16fps）
Group 3: 视频采样与解码
节点：
WanVideoSampler→WanVideoDecode参数：采样步数20，CFG=4.0，DPM++调度器
Group 4: 超分辨率放大
节点：
UpscaleModelLoader→ImageUpscaleWithModelBatched输出：4K分辨率视频（MP4格式，CRF=19）
5. 输入与输出
输入参数：
首尾帧图像（支持JPG/PNG）
提示词（如"一位美女练习瑜伽动作"）
帧数（默认81帧）、分辨率（832x480）
输出结果：
超分后的MP4视频（文件名前缀
xiao）
6. 注意事项
⚠️ 显存需求：至少8GB VRAM，建议使用RTX 3060及以上显卡。
⚠️ 常见错误：
显存不足时报错
module 'comfy.model_management' has no attribute 'is_directml_enabled'→ 降低帧数或分辨率。超分阶段OOM → 禁用
ImageUpscaleWithModelBatched或改用2x模型。
⚠️ 优化建议：首尾帧尺寸需一致，推荐512x512或768x432。
动画帧数超过100帧时，启用
WanVideoTeaCache减少显存占用。
实际演示
替换
LoadImage节点的图片路径为您的首尾帧。修改
WanVideoTextEncode中的提示词（中英文均可）。点击
Queue Prompt生成，最终视频保存在ComfyUI/output文件夹。