解锁无限可能：Wan2.1-VACE 视频画面扩展工作流全解析
使用阿里巴巴推出的 Wan2.1-VACE 视频编辑模型，开启智能视频画面扩展（Outpainting）新时代。通过 AI 驱动，实现画面比例拓展、动态内容生成与风格一致性控制，为视频创作带来前所未有的灵活性与创意空间。
- 模型
- Wan2.1
- 显存
- 高显存（24GB+）
- 阅读时间
- 2 分钟
工作流概览
使用阿里巴巴推出的 Wan2.1-VACE 视频编辑模型，开启智能视频画面扩展（Outpainting）新时代。通过 AI 驱动，实现画面比例拓展、动态内容生成与风格一致性控制，为视频创作带来前所未有的灵活性与创意空间。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：高显存（24GB+）。
1. 工作流概述
该工作流是专为视频内容扩展（Outpainting）设计的AI视频处理系统，基于阿里巴巴PAI团队的Wan2.1-VACE模型，可实现：
视频画幅智能扩展（如16:9→宽屏）
动态内容生成（如爆炸/特效添加）
多分辨率适配（480p至4K）
2. 核心模型
模型名称 | 作用 | 关键特性 |
|---|---|---|
Wan2_1_VAE_bf16.safetensors | 视频专用VAE编码器 | 支持BF16精度加速 |
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors | 多语言文本编码器 | 适配中文长文本描述 |
vace_preview_fp32.safetensors | 视频内容分析模型 | 实时生成遮罩和运动轨迹 |
3. 关键组件
WanVideoBlockSwap (节点3)：
动态内容替换控制器，支持20帧块交换
▶ 需安装ComfyUI-WanVideoWrapper扩展WanVideoVACEEncode (节点6)：
视频特征编码器，支持832x480@29fps处理
▶ 依赖WANVAE和输入遮罩ImagePadKJ (节点23)：
智能边缘填充，自动扩展至目标分辨率
▶ 提供128px安全边距
4. 工作流流程
输入阶段：
加载原始视频（如摩托车行驶MP4）
通过
VHS_LoadVideo拆帧
预处理阶段：
生成动态遮罩（MaskToImage）
文本描述编码（"一辆摩托车在行驶并爆炸"）
生成阶段：
VACE模型分析视频特征
使用
WanVideoSampler(20步,unipc)生成扩展内容
输出阶段：
输出H.264编码视频（CRF19）
5. 核心参数（Python）
{
"基础分辨率": "832x480",
"帧率": 16fps,
"采样器": "unipc @ 20步",
"扩展边距": "128px",
"批处理大小": 29帧/批次
}6. 使用技巧
⚠️ 必要准备：
下载所有Wan2.1-VACE模型
安装
ComfyUI-VideoHelperSuite扩展
💡 创作建议：
修改
String Literal节点文本改变生成内容调整
WanVideoBlockSwap的block_size参数控制内容替换粒度