解锁 Wan2.1 模型工作流程的时光流逝老化视频生成能力
生成惊艳的“时光流逝老化”视频，尽在 Wan2.1 模型！将图像转变为动态老化过程视频，模拟皱纹、白发和姿势变化。立即开始体验！
- 使用场景
- Video
- 适用场景
- Video
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
生成惊艳的“时光流逝老化”视频，尽在 Wan2.1 模型！将图像转变为动态老化过程视频，模拟皱纹、白发和姿势变化。立即开始体验！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流基于通义万相Wan2.1模型，实现“万物老化”特效视频生成，包含以下核心功能：
图像到视频转换：将输入的人物图像转化为动态老化过程视频
时间流逝特效：模拟皱纹生成、头发变白、姿态变化等老化效果
智能补帧：通过GIMM-VFI插件提升视频流畅度
多阶段控制：结合T5文本编码、CLIP视觉编码和LoRA微调技术
2. 核心模型
模型名称 | 功能 | 存放路径 |
|---|---|---|
Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors | 万相2.1视频生成主模型 |
|
老化延时摄影 (Wan2.1 I2V LoRA)_v1.0 | 老化特效微调模型 |
|
umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors | 多语言文本编码器 |
|
gimmvfi_r_arb_lpips_fp32.safetensors | 补帧模型 | 自动下载至 |
3. 关键组件
组件名称 (Node) | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
WanVideoModelLoader | 加载万相视频模型 | 需安装 |
WanVideoTextEncode | 处理老化特效文本描述 | 同上 |
GIMMVFI_interpolate | 视频补帧（60fps→120fps） | 需安装 |
WanVideoTeaCache | 显存优化加速生成 |
|
VHS_VideoCombine | 视频合成与导出 | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: 图生视频（老化特效生成）
输入：
源图像（如
ComfyUI_05329_.png）老化提示词（示例："细纹形成、头发逐渐变白、面部结构变化"）
处理流程：
图像通过
WanVideoImageClipEncode提取视觉特征文本通过
umt5编码器生成老化描述嵌入LoRA模型强化老化特效细节
输出：512x768分辨率的老化过程潜空间
Group 2: 补帧与视频合成
处理流程：
使用
GIMMVFI将原始16fps视频插帧至32fps通过
VHS_VideoCombine导出MP4（H.264编码）
参数：
CRF=19（高质量视频）
帧率：32fps
5. 输入与输出
必要输入：
1024x1536人物正面图像（PNG格式）
老化描述文本（中英文均可）
种子值（默认随机）
最终输出：
MP4视频（命名如
wanvideo_00007.mp4）保存路径：
ComfyUI/output/
6. 注意事项
⚠️ 显存需求：至少16GB（建议24GB以上显存）
💡 模型下载：
首次运行会自动下载补帧模型（约4GB）
若缺失万相模型，需手动下载并放入指定路径
🔧 参数优化：
调整
WanVideoTeaCache的0.26值可平衡速度与质量修改
GIMMVFI的插帧倍数（当前为2倍）