使用这个 AI 工作流程，将现实生活中的照片转化为史诗级奇幻艺术
通过我们的 1 键工作流程，将现实生活中的照片转化为惊艳的古代奇幻风格男性角色插画，结合 Stable Diffusion 和 LoRA 微调，打造高质量的动漫风格效果
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
通过我们的 1 键工作流程，将现实生活中的照片转化为惊艳的古代奇幻风格男性角色插画，结合 Stable Diffusion 和 LoRA 微调，打造高质量的动漫风格效果
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Lora
- Sd
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流名为“一键真人转绘古风玄幻男生”，主要用于将真人照片自动转换为具有古风玄幻风格的男性角色插画。工作流结合了Stable Diffusion模型和LoRA微调技术，通过图像识别、风格转换和细节优化，实现高质量的二次元古风效果。
2. 核心模型
基础模型：
基础算法_F.1（自定义Stable Diffusion变体）LoRA模型：
F.1-【超人】最强古风玄幻推文_V1（专用于古风男性角色生成）CLIP模型：
t5xxl_fp8_e4m3fn（增强文本理解能力）VAE模型：
ae.sft（用于图像编码和解码）图像标记模型：
WD14Tagger（自动分析输入图像的标签）
3. 关键组件
组件名称 (Node) | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
UNETLoader | 加载基础Stable Diffusion模型 | 内置 |
LoraLoader | 加载古风玄幻风格的LoRA模型 | 需手动放置到 |
DualCLIPLoader | 加载双CLIP模型增强文本理解 | 内置 |
WD14Tagger | 自动分析输入图像的标签 | 通过 |
KSampler | 控制图像生成的采样过程 | 内置 |
VAEEncode/Decode | 图像编码与解码 | 内置 |
4. 工作流结构
输入与预处理
输入：真人照片（通过
LoadImage加载）处理：
WD14Tagger分析图像标签（如服装、姿势等）自动生成正面/负面提示词（如
Simpsons style和ng_deepnegative_v1_75t）
模型加载与配置
加载基础模型、LoRA和CLIP模型
配置VAE模型（
ae.sft）
图像生成
通过
KSampler生成图像（参数：30步、Euler采样器、CFG=3.5）
输出
最终图像保存为PNG（路径：
ComfyUI/output）
5. 输入与输出
输入参数：
必填：真人照片（支持PNG/JPG）
可选：种子值（默认随机）、采样步数（默认30）
输出结果：古风玄幻风格的男性角色插画。
6. 注意事项
模型依赖：
LoRA模型需手动下载并放入
models/loras文件夹。WD14Tagger需通过
ComfyUI Manager安装。
性能要求：
建议显存≥8GB（NVIDIA GPU）。
常见问题：
若生成结果不符合预期，可调整
KSampler的CFG值或更换LoRA模型。