照片秒变复古漫画风：完整工作流教学指南
使用这套强大的 ComfyUI 工作流，将照片转化为美式复古漫画风格线稿图像！通过 DepthAnything V2 实现深度图提取，结合 Flux 主模型 进行风格化生成，再配合定制 LoRA 模型 呈现真实的漫画线条与纹理质感。
- 关键节点
- Upscaler
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
使用这套强大的 ComfyUI 工作流，将照片转化为美式复古漫画风格线稿图像！通过 DepthAnything V2 实现深度图提取，结合 Flux 主模型 进行风格化生成，再配合定制 LoRA 模型 呈现真实的漫画线条与纹理质感。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Lora
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
该工作流用于将真实照片转换为美式复古漫画风格的线条插画，核心流程包括：
使用DepthAnything V2模型提取输入图像的深度信息
通过Flux模型+Lora实现风格化转换
采用分块处理+超分辨率放大保证输出质量
核心模型：
DepthAnything_V2：提取图像深度结构Flux Dev模型：基础生成模型（搭配美式多彩插画_F.1和复古美式漫画_F.1两个Lora控制风格）4x-UltraSharp：超分辨率放大模型
2. 关键组件说明
必需插件：
Impact Pack（通过ComfyUI Manager安装）：
提供
ImpactImageBatchToImageList等节点
DepthAnything（手动安装）：
需下载模型
depth_anything_v2_vitl_fp32.safetensors
FLUX系列节点：
FluxGuidance：控制生成条件强度Flux Dev模型：需单独下载
特殊依赖：
Lora模型需放置于
models/loras/目录：美式多彩插画_F.1（权重0.25）复古美式漫画_F.1（权重0.5）
3. 工作流结构
分组逻辑：
输入预处理组：
节点：
LoadImage→ImageResizeKJ→DepthAnything_V2作用：加载图片并提取深度图
输入：任意尺寸图片（示例使用
city-6809824_1920.jpg）输出：1024x1024深度图
条件生成组：
节点：
CLIPTextEncode+ConditioningMultiCombine作用：融合深度条件和文本提示词
输入提示词：
美式复古漫画艺术，线条轮廓，动漫，不要文字，没有人物
分块生成组：
节点：
TTP_Image_Tile_Batch→KSampler→VAEDecodeTiled作用：将图像分块处理避免显存溢出
关键参数：分块大小1024x1024，重叠像素64
后处理组：
节点：
ImageUpscaleWithModel→LayerColor: Brightness & Contrast作用：4倍超分辨率放大并调整对比度
4. 输入与输出
输入参数：
必填：输入图片（通过
LoadImage节点）可选：
种子值（默认随机）
风格强度（通过Lora权重调整）
输出结果：
格式：PNG
内容：线条化插画（示例分辨率7680x7680）
5. 注意事项
显存要求：
建议≥12GB显存（分块处理仍需高显存）
常见错误：
DepthAnything模型未下载：需手动放置到
models/depth_anything/Lora加载失败：检查文件名是否包含非法字符
优化技巧：
降低
KSampler步数（默认20步可减至15步）使用
easy cleanGpuUsed节点清理显存