释放肌肤完美潜力：FLUX 全流程教程
解锁基于 FLUX 的文本到图像工作流，实现惊艳的肌肤质感增强与细节精修。体验高效生成、人脸/身体修复与电影级色彩分级的强大能力。马上深入探索，提升你的图像创作水平！
- 使用场景
- Text In Image
- 适用场景
- Text In Image
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
解锁基于 FLUX 的文本到图像工作流，实现惊艳的肌肤质感增强与细节精修。体验高效生成、人脸/身体修复与电影级色彩分级的强大能力。马上深入探索，提升你的图像创作水平！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- Controlnet
- Upscaler
- Inpaint
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
这是一个基于FLUX模型的文本生成图像工作流，专注于增强皮肤质感和细节修复。核心特点包括：
使用FLUX的FP8量化模型提升生成效率
集成Ultralytics检测器和SAM模型实现面部/身体局部重绘
通过LUT调色和超分辨率模型优化最终输出
核心模型:
FLUX (flux1-dev-fp8.safetensors): 基础生成模型，FP8量化版
SD3 CLIP (clip_l.safetensors + t5xxl_fp8): 双文本编码器增强提示理解
LoRA (FLUX太强悍lora): 皮肤质感强化微调
ControlNet (Eyeful_v2-Paired.pt): 面部特征控制
2. 关键组件
节点名称 | 功能 | 安装方式 |
|---|---|---|
| 定制化扩散采样 | 需安装 |
| 人脸/身体区域检测 | 通过 |
| 超分辨率修复 | 需单独安装 |
| 电影级调色 | 需准备 |
特殊依赖:
模型文件:
flux_ae.sft(VAE) 需放入models/vaex1_ITF_SkinDiffDetail_Lite_v1.pth(超分模型) 放入models/upscale_models
插件: 必须安装
Impact Pack和ComfyUI-Manager
3. 工作流结构
分组逻辑:
文本编码组 (左上)
输入: 奇幻风格提示词 + 负面提示
输出: CLIP文本条件
FLUX生成组 (中部)
输入: 1024x1024空白潜空间 + Euler采样器
输出: 初始图像
细节修复组 (右下)
流程: 人脸检测 → 局部重绘 → 超分辨率 → LUT调色
关键参数: 重绘强度0.3、步数20
4. 输入输出
必需输入:
正面提示词: 需包含皮肤细节描述（如"porcelain skin"）
分辨率: 固定1024x1024（FLUX模型限制）
种子值: 可随机化
最终输出:
格式: PNG（带元数据）
处理链: 原始图 → 锐化 → 2倍超分 → 电影调色
5. 注意事项
显存需求: ≥12GB (FP8模型仍需高显存)
常见错误:
LUT not found: 检查PB_Boulder.CUBE文件路径SAM model load failed: 需下载sam_vit_b_01ec64.pth
优化建议:
启用
TAESD解码器加速预览降低
CR Upscale的tile尺寸至512减少显存占用