精准图像生成：双重 ControlNet 精控工作流全解
生成令人惊艳的室内场景图像，从细节到整体精准控制！本工作流基于 FLUX 架构，结合 双重 ControlNet 引导、LoRA 微调模型 以及 UltimateSD 超分辨率模块，帮助你轻松生成高质量的楼梯玄关、地毯、家具等高清图像。
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
生成令人惊艳的室内场景图像，从细节到整体精准控制！本工作流基于 FLUX 架构，结合 双重 ControlNet 引导、LoRA 微调模型 以及 UltimateSD 超分辨率模块，帮助你轻松生成高质量的楼梯玄关、地毯、家具等高清图像。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Lora
所需节点
- Controlnet
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
该工作流是一个基于FLUX架构的精细化图像生成流程，专为室内场景设计（如楼梯入口、地毯家具等）。通过双ControlNet（Canny边缘+深度图）实现构图控制，结合Lora模型增强细节纹理，最终使用UltimateSD放大模型输出高清图像。
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 | 来源/安装方式 |
|---|---|---|
基础算法_F.1 | 主模型，FP8低精度优化版 | 需手动下载，存放于 |
FLUX.1-ControlNet (Canny/Depth) | 双ControlNet控制生成构图 | 需下载 |
4x-UltraSharp | 图像超分辨率放大 | 通过 |
3. 关键组件
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
BaiduTranslateNode | 自动翻译提示词（中→英） | 需手动安装自定义节点 |
FluxGuidance | FLUX架构的条件引导控制 | 内置节点 |
UltimateSDUpscale | 分块放大+细节修复 | 通过 |
AIO_Preprocessor | 一体化预处理器（Canny/Depth生成） | 需安装 |
4. 工作流结构
Group 1: 模型加载
加载基础模型、VAE、双CLIP（clip_l + t5xxl）
输入：无 | 输出：模型/CLIP/VAE对象
Group 2: 条件控制
线性控制组：Canny边缘预处理 + ControlNet应用
深度控制组：Depth预处理 + ControlNet应用
输入：参考图 | 输出：带控制条件的Latent
Group 3: 图像生成
KSampler采样 → VAEDecode解码 → UltimateSD放大
输入：Latent/ControlNet条件 | 输出：高清图像（1024x1024）
5. 输入与输出
输入参数：
参考图：768x1024 PNG（如
2 (2).png）提示词：支持中英文（自动翻译）
Lora权重：
入户地垫地毯（强度1.0）+室内写实渲染（强度0.3）
输出结果：
超分辨率图像（4x放大，保留元数据）
6. 注意事项
⚠️ 显存需求：至少12GB（UltimateSD分块放大时峰值显存较高）
⚠️ 依赖项：需提前安装ComfyUI-Impact-Pack和rgthree扩展
⚠️ 模型路径：
ControlNet模型需放入
models/controlnetLora模型需放入
models/loras