解锁 MidJourney 风格的图像生成：多 LoRA 融合工作流程
通过这个工作流程解锁 MidJourney 风格的图像生成！结合多个 LoRA 模型、自动标题生成和负向提示过滤，创造惊艳的效果。学习如何复制这一过程，将你的图像创作提升到新高度。
- 模型
- Lora
- 显存
- 低显存（≤8GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
通过这个工作流程解锁 MidJourney 风格的图像生成！结合多个 LoRA 模型、自动标题生成和负向提示过滤，创造惊艳的效果。学习如何复制这一过程，将你的图像创作提升到新高度。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Lora
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流旨在模拟 MidJourney 风格的图像生成效果，通过多LoRA模型组合和精细化提示词控制，生成高艺术性的图像。核心功能包括：
多LoRA风格融合（如MJv6、MJ52等风格模型）
自动反推提示词（基于输入图像生成描述文本）
精细化负面提示过滤（排除低质量/变形内容）
2. 核心模型
模型名称 | 功能描述 |
|---|---|
| 基础模型，提供2D插画风格 |
| MidJourney V6风格LoRA，增强现代艺术感 |
| 补充细节的LoRA，提升画面精细度 |
| 增加纹理和细节的LoRA |
3. 关键组件
3.1 必须安装的节点
ComfyUI-Custom-Scripts：提供
ShowText和StringFunction节点（通过ComfyUI Manager安装）。ComfyUI-LoRA-Stack：支持多LoRA叠加（需手动安装GitHub仓库）。
Miaoshouai_Tagger：自动反推提示词（需下载
promptgen_large_v2.0模型放入models/taggers）。
3.2 特殊依赖
LoRA文件：需将
mjv6.safetensors等放入models/loras。负面提示词库：内置过滤词如
"低质量, 变形, 水印"。
4. 工作流结构
Group名称 | 输入参数 | 输出结果 | 功能说明 |
|---|---|---|---|
图像输入与反推 | 上传图像 | 图像描述文本 | 通过Tagger生成正向提示词 |
LoRA叠加 | 基础模型+3个LoRA | 融合后的模型 | 混合MJv6/MJ52等风格 |
文本编码 | 正向/负面提示词 | 条件向量 | 控制生成内容与风格 |
图像生成 | 分辨率(512x512)、种子值、采样器 | Latent图像 | 使用DPM++ 2M采样器 |
后处理 | Latent图像+VAE | 最终PNG图像 | 解码并预览结果 |
5. 输入与输出
输入：
必填：参考图像（如
71Fd7Zowg3L._AC_SL1500_.jpg）、基础模型。可选：种子值（默认随机）、LoRA权重（如MJv6权重0.8）。
输出：生成图像（带MidJourney风格的艺术作品）。
6. 注意事项
LoRA冲突：同时启用多个LoRA可能导致风格冲突，建议逐步调整权重。
显存需求：加载多个LoRA时建议≥8GB显存。
提示词优化：使用
Miaoshouai_Tagger生成的描述需手动删减冗余内容。