掌握 AI 人像编辑：一步步打造惊艳效果的工作流程
使用 AI 人像工作流程，解锁高品质人像生成和编辑：集成 AI 生成、人脸识别、修复和风格控制。探索打造惊艳人像的终极工作流程。
- 使用场景
- Portrait
- 适用场景
- Portrait
- 显存
- 高显存（24GB+）
- 阅读时间
- 4 分钟
工作流概览
使用 AI 人像工作流程，解锁高品质人像生成和编辑：集成 AI 生成、人脸识别、修复和风格控制。探索打造惊艳人像的终极工作流程。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Sdxl
- Controlnet
- Sd
所需节点
- Ipadapter
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：高显存（24GB+）。
1. 工作流概述
该工作流名为 “AI写真工作流”，主要用于 高质量人像写真生成与编辑，结合了 AI 生成、面部识别、图像修复、风格控制 等功能，适合专业摄影后期或艺术创作。
核心模型：
Stable Diffusion XL (SDXL)：
LEOSAM HelloWorld _ SDXL_v7.0（基础生成模型）。ControlNet：
xinsir_union_promax.safetensors（控制姿态和结构）。IPAdapter：用于图像风格迁移和细节增强。
Florence-2：面部识别和分割。
功能：
人脸检测与自动抠图。
多 ControlNet 控制（姿态、深度、边缘）。
背景替换与风格融合。
低幅度重绘修复细节。
2. 组件说明
节点名称 (Node) | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
CheckpointLoaderSimple | 加载 SDXL 基础模型。 | 需手动下载模型至 |
ControlNetLoader | 加载 ControlNet 模型（姿态/深度控制）。 | 需下载 |
Florence2ModelLoader | 加载 Florence-2 模型（面部识别和分割）。 | 需安装 |
IPAdapterUnifiedLoader | 加载 IPAdapter 模型（风格迁移）。 | 需安装 |
Sam2Segmentation | 基于 SAM2 的精细抠图。 | 需安装 |
AIO_Preprocessor | 图像预处理（如边缘检测、深度图生成）。 | 需安装 |
DifferentialDiffusion | 差异化扩散（优化生成细节）。 | 内置节点。 |
Image Comparer (rgthree) | 对比原始图与生成图。 | 需安装 |
3. 工作流结构
工作流分为 多个功能组：
面部识别与抠图：
使用
Florence2Run检测人脸，Sam2Segmentation精细抠图。输出：人脸遮罩和定位数据。
ControlNet 控制：
通过
ControlNetApplySD3控制姿态和背景结构。支持多 ControlNet 叠加（深度 + 边缘）。
IPAdapter 风格迁移：
使用参考图（如“赛博朋克女孩”）迁移风格到生成图像。
图生图修复：
低幅度重绘修复五官细节，结合 PS 蒙版调整。
4. 输入与输出
输入参数：
原始图像（如人像照片）。
提示词（可选，默认使用 Florence-2 生成的描述）。
控制参数（如 ControlNet 权重、重绘幅度）。
输出结果：
最终写真图像（带风格化背景和优化细节）。
中间结果对比（通过
Image Comparer）。
5. 注意事项
模型依赖：
需下载多个大模型（如 SDXL、ControlNet、Florence-2），总大小可能超过 20GB。
模型下载地址：
SDXL: LEOSAM HelloWorld
ControlNet: xinsir_union_promax
硬件要求：
显存 ≥12GB（如 RTX 3080），推荐 24GB 显存以流畅运行全流程。
常见问题：
抠图不精确：调整
Sam2Segmentation的bboxes参数或手动标注坐标。风格迁移过强：降低
IPAdapterAdvanced中的weight（默认 0.7）。