使用 WAN2.1 和 RIFE 插帧生成令人惊叹的夜景航拍视频
通过我们的 WAN2.1 工作流程，解锁惊艳的延时/航拍夜景视频！结合静态图像转动态视频、4 倍超分辨率、RIFE 插帧与自定义 LoRA 模型，轻松实现高质量创作。现在就开始，提升你的影像制作水平吧！
工作流概览
通过我们的 WAN2.1 工作流程，解锁惊艳的延时/航拍夜景视频！结合静态图像转动态视频、4 倍超分辨率、RIFE 插帧与自定义 LoRA 模型，轻松实现高质量创作。现在就开始，提升你的影像制作水平吧！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
- Lora
所需节点
- Upscaler
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
1. 工作流概述
此工作流基于通义万相WAN2.1视频生成模型，专为延时摄影/航拍夜景场景设计，主要功能包括：
将静态图像转换为动态延时摄影视频（如城市夜景灯光变化）。
支持4倍超分辨率放大和RIFE补帧（提升至32FPS）。
集成专用LoRA（
延时摄影航拍夜景_图生视频lora）强化光影效果。全流程优化显存管理，支持低配置GPU运行。
2. 核心模型
WAN2.1主模型（
Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn）：480P图像转视频基础模型，FP8精度节省显存。文本编码器：
umt5-xxl-enc-bf16：多语言文本理解（支持中文提示词）。open-clip-xlm-roberta-large-vit-huge-14：图像语义编码。
超分模型（
4xRealWebPhoto_v4.pth）：4倍分辨率提升。补帧模型（
rife47.pth）：智能插帧至32FPS。
3. 组件说明
关键节点
LoadImage：加载输入图像（480x640分辨率推荐）。WanVideoTextEncode：解析中英文混合提示词（如"镜头平滑推进，建筑灯光渐亮"）。WanVideoSampler：视频生成核心节点（30步DPM++采样，带SLG光流优化）。CR Upscale Image：4倍超分辨率放大（使用lanczos抗锯齿）。RIFE VFI：补帧至32FPS（插值强度10）。
安装方法
通义万相插件：手动安装ComfyUI-WanVideoWrapper。
视频套件：通过ComfyUI Manager安装
VideoHelperSuite和ComfyUI-Comfyroll-CustomNodes。
特殊依赖
模型文件：需从阿里云OSS下载（路径见节点配置）。
CUDA工具链：需11.7+版本支持FP8加速。
4. 工作流结构
输入组
输入：静态图像、中英文提示词。
节点：
LoadImage、WanVideoTextEncode。
模型加载组
加载WAN2.1模型、VAE、LoRA。
节点：
WanVideoModelLoader、WanVideoVAELoader。
视频生成组
核心采样与光流处理。
节点：
WanVideoSampler、WanVideoSLG（光流优化）。
后处理组
超分放大+补帧+视频合成。
节点：
CR Upscale Image、RIFE VFI、VHS_VideoCombine。
5. 输入与输出
输入参数：
必选：480x640图像、提示词（如"hangpai, Camera zoom in"）。
可选：种子值（如
139606775475951）、输出分辨率（默认960x1280）。
输出结果：MP4视频（H.264编码，32FPS），保存为
Wan*.mp4。
6. 注意事项
常见错误：
缺少FP8依赖会导致
WanVideoModelLoader报错（需安装CUDA Toolkit）。输入图像非480P比例可能引发光流错位。
性能优化：
启用
offload_device选项可降低显存占用（需16GB+内存）。降低补帧强度（如5）可加速生成。
兼容性：
需ComfyUI 0.3.15+，部分节点仅限Linux系统运行。