解锁高级图像合成：FLUX ControlNet V3.0 工作流
解锁 FLUX ControlNet V3.0 的高级图像合成能力！通过结合 HED、深度图和 Canny 边缘预处理，实现对生成图像的精确控制。探索核心功能、关键模型以及安装详情。立即开始体验！
- 关键节点
- Controlnet
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 5 分钟
工作流概览
解锁 FLUX ControlNet V3.0 的高级图像合成能力！通过结合 HED、深度图和 Canny 边缘预处理，实现对生成图像的精确控制。探索核心功能、关键模型以及安装详情。立即开始体验！
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Flux
- Controlnet
- Sd
所需节点
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
.png)
该工作流是一个基于 FLUX ControlNet V3.0 的多条件控制生成流程，结合了 HED软边缘检测、Depth深度图 和 Canny边缘检测 三种ControlNet预处理方式，用于高精度控制图像生成的构图和风格。最终输出为符合输入图像结构和提示词内容的AI生成图像。
核心功能：
支持 多ControlNet联合控制（HED + Depth + Canny）。
使用 Depth Anything V2 模型生成深度图。
集成 WD14标签器 自动生成提示词。
采用 Flux采样器 和 FP8低精度模型 优化生成效率。
输出结果：
高分辨率图像（默认1024x1024），风格受输入提示词和ControlNet条件约束。
2. 核心模型
模型名称 | 功能说明 |
|---|---|
Stable Diffusion XL | 基础图像生成模型（Flux.1-Dev fp16版本）。 |
Depth Anything V2 | 从输入图像生成深度图。 |
ControlNet V3 | 提供HED、Depth、Canny三种控制条件。 |
WD14 Tagger | 自动分析输入图像生成标签辅助提示词。 |
3. 关键组件与安装
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 | 依赖项 |
|---|---|---|---|
DownloadAndLoadDepthAnythingV2Model | 下载并加载Depth Anything V2模型。 | 需手动下载模型文件，放置于 | |
ApplyFluxControlNet | 应用Flux优化的ControlNet条件控制。 | 通过ComfyUI Manager安装 | 需配套的ControlNet V3模型（如 |
XlabsSampler | Flux开发的专用采样器，支持FP8低精度。 | 同属 | 需FP8兼容的显卡（如RTX 40系列）。 |
WD14Tagger|pysssss | 自动图像标签生成器。 | 通过ComfyUI Manager安装 | 需下载 |
4. 工作流结构
工作流分为 3个核心ControlNet组 和 1个生成组：
HED软边缘组（蓝色）
输入：原始图像（经
ImageResize+调整）。预处理：
HEDPreprocessor提取软边缘。控制强度：0.8（通过
ApplyFluxControlNet调节）。
Depth深度组（橙色）
输入：同一图像。
预处理：
DepthAnything_V2生成深度图。控制强度：0.7。
Canny线稿组（紫色）
输入：同一图像。
预处理：
CannyEdgePreprocessor提取线稿（阈值100/200）。控制强度：0.6。
生成组
提示词：由
CLIPTextEncode处理（如"Makoto Shinkai animation style"）。采样：
XlabsSampler结合多ControlNet条件生成图像。
5. 输入与输出
输入参数：
图像：通过
LoadImage节点加载（如示例中的小红书图片）。提示词：支持手动输入或由
WD14Tagger自动生成。分辨率：默认1024x1024（通过
EmptyLatentImage设置）。
输出结果：
最终图像保存在
/ComfyUI/output/，包含生成参数元数据。
6. 注意事项
硬件要求：
推荐RTX 40系列显卡（FP8加速），显存≥12GB。
Depth Anything V2需额外显存，大分辨率图像可能崩溃。
模型安装：
ControlNet V3模型需手动下载，放置于
/models/controlnet/。缺失模型时，ComfyUI会提示下载链接。
常见问题：
多ControlNet权重总和建议≤2.0（如HED 0.8 + Depth 0.7 + Canny 0.6）。
FP8模式可能产生噪点，可调整
ModelSamplingFlux中的denoise参数。