释放动画新潜能：首帧控制的视频生成工作流
使用我们的首帧控制动画工作流，轻松生成高质量的 17 帧 MP4 动画视频！该工作流通过保留动作动态、精准控制风格和结构，让你在 AI 动画创作中实现前所未有的自由与精度。
工作流概览
使用我们的首帧控制动画工作流，轻松生成高质量的 17 帧 MP4 动画视频！该工作流通过保留动作动态、精准控制风格和结构，让你在 AI 动画创作中实现前所未有的自由与精度。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
该工作流是专为视频首帧控制设计的AI视频生成系统，基于阿里巴巴PAI团队的Wan2.1-Fun-1.3B模型，支持通过首帧图像+多模态控制条件（深度图/线稿/姿态）驱动视频生成。主要应用于：
人物动作迁移（如舞蹈/武术）
视频风格化转绘
背景替换与角色替换
2. 核心模型
模型名称 | 作用 | 下载来源 |
|---|---|---|
Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-Control | 视频控制基础模型 | |
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled | 多语言文本编码器 | 需放入 |
depth_anything_v2_vitl | 深度图生成 | 自动通过ControlNet-Aux安装 |
3. 关键组件
WanFunControlToVideo (节点3)：
视频生成主控制器，支持832x480分辨率17帧生成
▶ 需配合SkipLayerGuidanceWanVideo节点使用DepthAnythingV2Preprocessor (节点79)：
实时生成深度图，分辨率可调（默认512）
▶ 依赖comfyui_controlnet_aux扩展LineArtPreprocessor (节点89)：
生成精细线稿，用于角色替换控制
▶ 支持coarse(粗糙)/fine(精细)模式切换
4. 工作流结构
阶段1：模型加载
加载Wan2.1三件套：
UNETLoader→VAELoader→CLIPLoader特别组件：
CFGZeroStar实现无分类器引导
阶段2：控制预处理
输入视频通过
VHS_LoadVideo拆帧并行处理：
深度图生成（DepthAnythingV2）
姿态检测（DWPreprocessor）
线稿提取（LineArtPreprocessor）
阶段3：视频生成
首帧图像通过
Florence2生成描述词使用
KSampler(20步,euler)生成潜变量最终输出MP4视频（H.264编码）
5. 核心参数（Python）
{
"基础分辨率": "768px短边",
"采样器": "euler @ 20步",
"CFG Scale": 6.0,
"控制权重": {
"深度图": 0.2,
"线稿": 0.8
},
"视频长度": 17帧@30fps
}6. 使用技巧
⚠️ 必要准备：
下载所有Wan2.1模型包
安装
ComfyUI-VideoHelperSuite扩展
💡 创作建议：
修改
DF_Integer节点值切换分辨率（512/768/1024）调整
WanVideoTeaCacheKJ的coefficients参数控制动作幅度