用AI生成令人惊艳的亚洲风格女性肖像
用AI生成令人惊艳的东方风格肖像！学习如何结合图像分析、自动提示和多阶段采样，打造高质量效果。在本工作流程指南中探索Stable Diffusion、Florence-2与ControlNet的强大力量。
- 关键节点
- Controlnet
- 显存
- 中等显存（12–16GB）
- 阅读时间
- 3 分钟
工作流概览
用AI生成令人惊艳的东方风格肖像！学习如何结合图像分析、自动提示和多阶段采样，打造高质量效果。在本工作流程指南中探索Stable Diffusion、Florence-2与ControlNet的强大力量。
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Controlnet
- Lora
- Sd
所需节点
- Controlnet
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：中等显存（12–16GB）。
1. 工作流概述
功能定位：
该工作流用于基于参考图生成具有东方美学风格的女性肖像，结合了图像分析、提示词反推、分阶段采样和后期处理，最终输出高质量人像。核心模型：
Stable Diffusion (F.1基础模型_fp16)：主模型，负责图像生成。
AWPortrait CN_2.0 LoRA：微调模型，增强东方女性肖像风格。
Florence-2-base：微软的多模态模型，用于分析参考图并生成详细描述（提示词反推）。
ControlNet (隐式集成)：通过分块采样（TTP工具集）提升细节。
2. 组件说明
关键节点：
LoadImage：加载参考图（如
output(1).png）。Florence2Run：分析参考图内容，生成自然语言描述（用于自动提示词）。
CLIPTextEncodeFlux：将文本提示编码为条件向量。
KSamplerSelect & BasicScheduler：控制采样器和去噪调度策略（如
deis采样器）。TTP_Image_Tile_Batch：将图像分块处理，实现高频细节优化。
ImageColorMatch+：匹配参考图的色彩风格。
VAEDecodeTiled：分块解码潜在空间图像以减少显存占用。
特殊依赖：
插件：
comfyui-florence2（Florence-2模型支持）。comfyui_ttp_toolset（分块处理工具）。comfyui_essentials（包含ImageSmartSharpen+等后处理节点）。
模型：
需手动下载
Florence-2-base（通过HuggingFace）。LoRA模型
AWPortrait CN_2.0和XLabs F.1 Realism LoRA_V1。
3. 工作流结构
分组逻辑：
参考图分析组：
输入：参考图（
LoadImage）。输出：Florence-2生成的描述文本（用于提示词）。
一阶段采样组：
输入：提示词、基础模型、LoRA。
输出：初步生成的潜在图像。
TTP放大组：
输入：分块图像、高低频分离采样参数。
输出：高分辨率细节增强图像。
色彩调整组：
输入：生成图与参考图。
输出：色彩匹配后的最终图像。
4. 输入与输出
输入参数：
参考图（600x900像素）。
提示词（可选手动补充）。
分辨率（默认1024x1024，支持9:16竖版）。
种子值（如
459202764244119）。
输出结果：
最终人像图像（预览节点
PreviewImage）。
5. 注意事项
显存需求：建议使用≥12GB显存的GPU，分块处理可降低压力。
插件安装：需通过ComfyUI Manager安装
Florence-2和TTP Toolset。错误排查：
若缺失节点，检查是否安装
comfyui-layerstyle等插件。色彩不匹配时，调整
ImageColorMatch+的LAB参数。