解锁图像动画的力量：将静态肖像转变为动态视频
使用 Wan 图像转视频工作流程，将静态图像转变为动态视频。学习如何创造自然的动感并保留原始细节。现在就开始吧
工作流概览
使用 Wan 图像转视频工作流程，将静态图像转变为动态视频。学习如何创造自然的动感并保留原始细节。现在就开始吧
内容类型: Workflow
主要用途: Download
所需模型
- Wan2.1
配置说明
- 打开工作流模板前，请先安装所需模型。
- 推荐硬件：低显存（≤8GB）。
1. 工作流概述
这是一个名为"万相图转视频"的AI动态化流程，可将静态图片转化为动态视频（如让人物微笑/转头）。基于Wan 2.1图像转视频专用模型，核心功能包括：
保持原图主体细节
生成自然运动效果（如面部表情变化）
输出720P高清视频（24FPS）
2. 核心模型
主模型:
wan2.1-i2v-14b-720p-Q4_K_M.gguf（量化版，4bit精度）CLIP视觉编码器:
clip_vision_h.safetensors（图像特征提取）VAE:
wan_2.1_vae.safetensors（视频专用解码器）
3. 关键组件
组件名称 | 功能说明 | 安装方式 |
|---|---|---|
WanImageToVideo | 图像动态化核心节点 | 需 |
Anything Everywhere3 | 全局模型连接控制器 |
|
VAEDecodeTiled | 分块解码降低显存占用 | ComfyUI内置 |
特殊依赖:
示例图片
1.png（需放入输入文件夹）umt5-xxl-encoder文本编码器（GGUF格式）
4. 工作流结构
阶段1: 模型加载
加载Wan系列模型（UNet/CLIP/VAE）
初始化CLIP视觉编码器
阶段2: 条件编码
正面提示词控制动作（如"慢慢转头微笑"）
负面提示词过滤静态/低质量帧
阶段3: 视频生成
使用
uni_pc采样器（20步）通过
VHS_VideoCombine合成MP4视频
5. 输入/输出
必要输入:
静态图片（如人物肖像）
动作描述提示词（英文）
输出:
720P MP4视频（保存为
wan_i2v_xxxx.mp4）
6. 注意事项
⚠️ 硬件要求:
需8GB以上显存（GGUF模型已做量化优化）
推荐使用NVIDIA 30/40系列显卡
💡 优化技巧:
修改
VAEDecodeTiled的块大小可平衡速度与质量负面提示词中的"静止"相关词汇可减少卡顿帧